若随机变量~N在区间(-4,-2]上取值的概率等于在下列哪个区间上取值的概率

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/30 21:00:10
若随机变量~N在区间(-4,-2]上取值的概率等于在下列哪个区间上取值的概率
以Φ(x)表示标准正态总体在区间(-∞,x)内取值的概率,设随机变量ξ服从标准正态分布N(0,1),已知Φ(-1.96)

解法一:∵ξ~N(0,1)∴P(|ξ|<1.96)=P(-1.96<ξ<1.96)=Φ(1.96)-Φ(-1.96)=1-2Φ(-1.96)=0.948解法二:因为曲线的对称轴是直线x=0,所以由图知

随机变量x与y相互独立,且他们分别在区间(-1,3)和(2,4)上服从均匀分布,则E(xy)=?

E(x)=(-1+3)/2=1,E(y)=(2+4)/2=3.而x与y相互独立,于是E(xy)=E(x)E(y)=3.

已知随机变量X,Y相互独立,N(1,9),Y在区间[0,4]上服从均匀分布,则E(X)=?,D(Y)=?,D(X+3Y)

1,4/3,15,其中运用公式相互独立的随机变量之和D(X+Y)=D(X)+D(Y).对于均匀分布D(x)=(b-a)²/12

设随机变量X服从正态分布N(10,4),Y在区间[0,6]上服从均匀分布,且X与Y相互独立,则D(2X-3Y)=?

用方差性质如图计算,答案是43.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

连续性随机变量试证明边疆性随机变量ε,若在有限区间内取值,则它的数学期望E(ε)不小于这个区间左端点的值和不大于这个区间

针对补充问题:设有限区间为[a,b],连续型随机变量ε的密度函数为f(x),且由密度函数性质得f(x)在[a,b]的积分为1则E(ε)=∫x*f(x)dx>=∫af(x)dx=a,积分区间为[a,b]

13.若随机变量X在区间(-1,+00)内取值的概率等于随机变量Y=X-3在区间(a,+00)内取值的概率,则a=___

-4再问:求详解,最好能给个QQ还有好多概率论问题想请教!我的QQ452475793谢谢再答:QQ550605021详解如下。随机变量X在区间(-1,+00)内取值的概率:P=1-F(-1)随机变量Y

若随机变量X的可能值充满区间( ),那么sinx可以作为一个随机变量的概率密度.

A.[0,π/2][0,1]B.[0,π]不唯一对应C.[0,3π/2][-1,0]D.[π,3π/2][-1,0]所以选A

设随机变量X~N(0,4/9),若P(X≥2/3)=?

因为随机变量X~N(0,4/9),故均值u=0,方差s^2=4/9.得s=2/3所以P(X≥2/3)=1-P(x再问:(⊙o⊙)…答案是0.1587,但不知道为什么,求解答再答:刚才F0,1(1)的值

设随机变量x在区间[0,4]上服从均匀分布,则p{1<X<3}=?

若连续型随机变量X的概率密度为f(x)=1/b-a,(a≤x≤b);f(x)=0,(其他);则X服从区间[a,b]上的均与分布,其分布函数为F(x)=x-a/b-a,(a≤x≤b);0,(xb);若X

(2007•安徽)以Φ(x)表示标准正态总体在区间(-∞,x)内取值的概率,若随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2),则概

考查N(μ,σ2)与N(0,1)的关系:若ξ~N(μ,σ2),则P(x1<x<x2)=Φ(x2−μσ)−Φ(x1−μσ)P(|ξ-μ|<σ)=P(μ-σ<ξ<μ+σ)=Φ(μ+σ−μσ)−Φ(μ−σ−

设随机变量x-N(0,1),则X在区间(ˉ无穷,0)内取值的概率为

服从正态分布,密度函数关于x=0对称.所以B再问:为什么说密度函数关于x=0对称。所以B再答:··概率的大小等于密度函数跟X轴的面积嘛,对称轴左边的总面积不就是一半嘛~

若随机变量ξ~N(0,1),且ξ在区间(-3,-1)和(1,3)内取值的概率分别为P1,P2,则P1,P2的关系为(

∵随机变量ξ~N(0,1),∴正态曲线关于x=0对称,∴(-3,-1)和(1,3)是两个对称的区间,∵ξ在区间(-3,-1)和(1,3)内取值的概率分别为P1,P2,∴P1=P2故选C.

随机变量X服从正态分布N(0,1),若X落在区间(-2,-1)和(1,2)上取值的概率分别为p1、p2,则(  )

画出正态分布N(0,1)的密度函数的图象如下图:由图象的对称性可得,∵ξ~N(0,1),∴P(-2<ξ<-1)=P(1<ξ<2)故p1=p2.故选C.

若随机变量X~N(1,4),Y~N(2,1),且X,Y相互独立,试求随机变量Z=2X-Y+1的概率密度

一个二维正态分布的边缘分布的和总是正态分布.特别的,两个独立正态分布的和总是正态分布.由X~N(1,4),有2X~N(2,16).由Y~N(2,1),有Y+1~N(3,1).于是E(Z)=E(2X+Y

随机变量X服从正态分布N(2,4),若P(X

由X~N(2,4),得Y=(X-2)/2~N(0,1),因此P(X