min(x,y)的数学期望

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/06 11:06:08
min(x,y)的数学期望
设两个独立随机变量X,Y的数学期望分别为1与5,则E(XY)=(?)

X与Y独立时,E(XY)=E(X)E(Y)=1*5=5,答案是(B).即经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

设随机变量X的概率密度为 f(x)=e^-x,x>0 求Y=2X,Y=e^-2x的数学期望

(1).EY=2E(X)=2(2)E(Y)=∫(-∞,+∞)f(x)e^(-2x)dx=1/3如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,

求随机变量|X|数学期望

老兄,解答在图片上,给你回答还真费劲啊

设随机变量x服从(0,1)上的均匀分布,求Y=e^X的数学期望和方差

XU(0,1)密度函数:等于:1当0再问:这是标准答案了吧?再答:按公式计算而得:若x的概率密度函数为f(x),那么随机变量x的函数g(x)的数学期望和方差分别为:E[g(x)]=∫g(x)f(x)d

设随机变量x服从(0,1)上的均匀分布,Y=e^x 求y的数学期望 和 方差

楼上方差错了方差(x*(e^x-1)^2在(0,1)上的积分)

大学数学期望与方差若(X,Y)服从二元正太分布N(-1,5,2,3,-0.5),试求Z=2X-3Y的数学期望与方差.

EZ=2EX-3EY=-17var(Z)=4var(X)+9var(Y)-12cov(X,Y)=4var(X)+9var(Y)-12ρ(var(X)var(Y))½=4×2+9×3-12×(

X服从二项分布,求X平方的数学期望

B(n,p),EX=np,DX=np(1-p)∵E【X²】=DX+(EX)²所以E【X²】=np(1-np)+(np)²再问:连续和离散随机变量都符合这个E【X

概率论问题,求期望设随机变量X和Y相互独立,且都服从期望μ为标准差为σ的正态分布,求随机变量A=min{X,Y}和随机变

A={(X+Y)-|X-Y|}/2,B={(X+Y)+|X-Y|}/2X-Y服从N(0,2σ²)E|X-Y|=σ/√πEA=μ-σ/2√πEB=μ+σ/2√π再问:应该是对了,不过我算的E|

互相独立的x,y服从正态分布,为什么它们各自的数学期望乘积等于他们乘积的数学期望?

正态分布有一个性质是“独立和不相关等价”原题说x,y独立,所以他们相关系数是0;又因为Cov(x,y)=E(xy)-ExEy,原题的结论显然.

已知X和Y各自的数学期望以及他们各自平方的数学期望,求两变量乘积的数学期望

Exy=Ex^2+Ey^2+Ex+Ey前提是XY独立再问:是E(y^2)还是Ey^2再答:E(y^2)

设随机变量X和Y的数学期望分别为-2和2

切比雪夫不等式:设X的方差存在,对任意ε>0P{|X-EX|>=ε}

设X的概率分布为 ,求:1)Y=2X的数学期望; 2) 的数学期望.

Y=2X的数学期望E(2x)=∫2x*e^(-x)dxx∈(0,+∞)=-2x*e^(-x)-2e^(-x)代入积分区间(0,+∞)E(2x)=0+2=2第二问到底要求那个函数的数学期望?

随机变量X的数学期望

解题思路:本题主要充分理解正态分布的意义,u即是数学期望,也是正态分布密度函数的对称轴.解题过程:正态分布是连续型的随机变量,记作X-N(u,g2),其中u为期望,也是正态分布密度函数的对称轴,g2是

数学期望的公式

E=x1p1x2p2x3p3...xn*pn

随机变量X在(-1,2)上服从均匀分布,求随机变量Y=|X|/X的数学期望E(Y)和方差D(Y).

Y=1当x大于0概率2/3Y=-1当x小于0概率1/3E(Y)=1*2/3+(-1)*1/3=1/3D(Y)=E(Y^2)-E(Y)^2=1-1/9=8/9

概率论 设随机变量服从参数为1的指数分布,令Y=max{X,2},求Y的数学期望

pdf(概率密度)fx=exp(-x)cdf(累计概率)Fx=1-exp(-x)那么x2的概率=exp(-2),反正是连续函数,等号无所谓E[Y]=p(x2)]=2-2exp(-2)+E[X(>2)]

在区间【0,a】上任取两点x,y求这两点距离的数学期望和方差

取数轴上的区间[0,a],两点的坐标为随机变量A,B,则A,B相互独立,都服从[0,h]上的均匀分布,分布函数为F(x)=0,xh时.两点距离X=|A-B|=max(A,B)-min(A,B)EX=E