nlinfit中的权重函数

这个函数的初始值取所求值附近就可以,这个函数就是有这个缺点,你选择不同的初始值往往得到的结果不一样.

t=[0.25,0.5,0.75,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16];y=[30,68,75,82,82,77,68,68,

f=inline('(a(1)-a(4))./(1+(x./a(3)).^a(2))+a(4)','a','x');%公式错误,其他没事x=0.5:0.1:1.5;y=[0,0,0.006,0.175

很简单,第一行的和除以所有数的和得到a1第二行的和除以所有数的和得到a2第三行的和除以所有数的和得到a3同理,得到a4,a5然后w1=a1/(a1+a2+a3+a4+a5)w2=a2/(a1+a2+a

Errorusing==>mtimesInnermatrixdimensionsmustagree.请问是什么原因?那个向量的维数不一致了?x要用点乘

权重函数就好像大家投票表决,公平的时候是一票顶一票,谁投的票都一样.可是有时候,不是一票顶一票,比如老板想让他投的票分量比别人重（比如一票顶2票）,就需要用上权重函数.权重函数给于老板那一票特别重的权

X=[1234567891011];Y=[100.00099.932899.731199.5320102.0654103.7961104.5534104.4563104.6679104.5061104

假设权重值在A1,B1是完成率,C1输入公式=if(b1>0.6,a1,if(b1>0.4,a1*0.6,0))

权重表示在评价过程中,是被评价对象的不同侧面的重要程度的定量分配,对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待.某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度.打个比方说,一件事情,你给它打100分

你好　　对于非鲁棒性拟合,nlinfit使用Levenberg–Marquardtalgorithm的非线性最小二乘法.而对于稳健拟合,nlinfit使用一种算法（没有具体的名字,只有一个参考文献,具

mu=inline('beta(1)./(1+(beta(1)/100000-1)*exp(-beta(2)*(t-1981)))','beta','t');t=[1981,1982,1983,198

一般去随机数,但很多都是局部收敛的,需要给出初值比较接近实际解.只能参考其他类似的再问：嗯，谢谢，你说的意思我大概懂了，但有的系数不好算啊，比如你看下我在补充里的程序，有5个系数，怎么算呢？是列5个方

拟合函数的输入有两个参数,第一个应该是你要拟合的参数,对应于这里a第二个是输入的自变量,对应于这里的x多维的可以用多列数据,注意行数和y相同还要注意,函数式里向量间的*,\,^,要用.*,.\,.^x

ln->logMatlab中ln就是log你的初值我改成000了,111的话,计算出来有一小部分虚数成份.另外最后一个plot我也改了一下,你的xx只有一个值啊,我也就直接改成x做图了.因为你的yy也

权重表示在评价过程中,是被评价对象的不同侧面的重要程度的定量分配,对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待.事实上,没有重点的评价就不算是客观的评价.举例打个比方说,一件事情,你给它打100分,你的

错误信息是矩阵大小不统一你仔细看看你的各个参数的大小size是否一致

我的matlab告诉我这错.MODELFUNmustbeafunctionthatreturnsavectoroffittedvaluesthesamesizeasY(1-by-35).Themode

权重是一个相对的概念,是针对某一指标而言.某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度.在评价过程中,是被评价对象的不同侧面的重要程度的定量分配,对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待.

可以你有数据的话可以帮你做因子分析再问：请问做回归分析可以吗？我怎么把数据给你？

那个公式是简化后的,原来是指标得分=权重*（目标值*2-实际值）/目标值一般用于负向指标,是指标设定权重、目标值,且可以倒扣分的一种负向定量考核方法.具体而言,这个算法是指可承受的最大限度为目标值的2