设K~E(5)服从指数分布,求方程4^2 4Kx K 2=0有实根的概率

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/14 02:47:14
设K~E(5)服从指数分布,求方程4^2 4Kx K 2=0有实根的概率
概率论问题:设随机变量X服从参数为2的指数分布,Y服从参数为4的指数分布,求E(2X²+3Y)的值.

随机变量X服从参数为2的指数分布EX=1/2DX=1/4EX²=(EX)²+DX=1/2EY=1/4E(2X²+3Y)=2*(1/2)+3*(1/4)=7/4

急设随机变量X服从指数为A的指数分布,且E(3X^2+X-26)=0,求D(3X-5)主要是想知道E(3X^2+X-26

E(3X^2+X-26)=3*E(X^2)+E(X)-26;E(X)=1/A,D(X)=1/A^2E(X^2)=(E(X))^2+D(X);D(3X-5)=9*D(X)化简,A=0.5;D(X)=1/

概率论:设随机变量X服从区间[0,5]上的均匀分布,Y服从参数为3的指数分布,且X与Y相互独立,求E(XY)

由随机变量X服从区间[0,5]上的均匀分布,得出E(X)=5/2  由Y服从参数为3的指数分布,得出E(Y)=3  由X与Y相互独立,知E(XY)=E(X)×E(Y)=15/2再问:5/2的/是乘的意

设随机变量X服从参数为3的指数分布,求随机变量Y=1-e^(-3x)的概率密度函数

解 注意:若X是一个连续型随机变量,F(x)是其分布函数,则随机变量Y=F(X)一定服从(0,1)上的均匀分布. 最好能记住这个结果,在做题时非常方便.对于本题来说,若你知道Y=1

设随机变量X,Y相互独立,X服从λ=5的指数分布,Y在[0,2]上服从均匀分布,求概率P(X≥Y)

XY相互独立,那么XY联合分布密度f(x,y)=fx(x)*fy(y)fx(x)=5e^(-5x)fy(y)=1/2P(X>=Y)=∫∫f(x,y)dxdy=∫(0,2)1/2∫(y,∞)5*e^(-

设随机变量X=e^y服从参数为e的指数分布.求随机变量Y的概率密度函数

先令Y=lnXF(y)=P{Y≤y}=P{lnX≤y}=P{X≤e^y}=Fx(e^y)=1-e^(-e^(y+1))此为Y的分布函数f(y)=F`(y)=e^(y+1-e^(y+1))你确定参数是e

随机变量X服从参数为2的指数分布,随机变量Y服从参数为4的指数分布,求E(2X^2+3Y)=多少?

对于X有:DX=1/4EX=1/2所以EX²=DX+(EX)²=3/4对于Y有EY=1/4所以E(2X²+3Y)=2EX²+3EY=9/4注:各个版本教材对指数

设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明Y=e^-2X服从U(0,1)

解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

设指数变量x服从指数分布,且p{x>1000}=0.01,求概率p{x

参数为k的指数分布的分布函数为:F(x)=1-e^(-kx)x>0F(x)=0其它.由已知,p(x>1000)=0.01,得:p(X

设随机变量X服从参数为1的指数分布,则E(X+e^-2X)=?

E(X)=1Ee^(-2x)=∫(0~无穷)e^(-2x)e^(-x)dx=-e^(-3x)/3|(0~无穷)=1/31+1/3=4/3再问:期望的定义式不是E(X)=∫xf(x)dx,f(x)为密度

设随机变量X服从指数分布,求随机变量Y=min(X,2)的分布函数

可以利用Y与X的关系如图求出分布函数.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.再问:再问:能不能帮我在做一下50题再答:这个我不会。前面的问题已经解决,请采纳!

设随机变量X服从指数分布e(2),则EX²=

E(x)=1/2D(x)=1/4E(X^2)=D(x)+E^2(x)=1/2如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,请选为满意回答!

设随机变量X服从指数分布,X的概率密度是f(x)={λe^-λx,x>0 求E(X) 0,others

根据E(x)的定义,可以知道E(x)=∫(-∞,+∞)xf(x)dx=∫(0,∞)xλe^-λx(这里用分部积分法)=-xe^-λx|(0,∞)+∫(0,∞)e^-xλdx=1/λ再问:前面那个题目顺

设随机变量X服从指数分布,E(x)=1000,则p(1000

X~E(n)E(X)=1000=1/nD(X)=1/n^2=1000^2p(1000

设随机变量X服从参数为3的指数分布,试求:

(1).f(x)=3e^(-3x),x>0;f(x)=0,其他.y1时,FY(y)=P(Y

设随机变量X与Y为相互独立,X在区间(0,2)上服从均匀分布,Y服从指数分布e(2),求(X,Y)的分布密度.

分别求出X和Y的概率密度,然后相乘,得到(X,Y)的分布密度. 过程如下图: