设X~N(0,1),Y=e的x次方,求DY

Z=min(X,Y),Fmin(z)=1-{1-FX(z)}{1-FY(z)}.对Fmin(z)关于z求导,则求出min（X,Y）的概率密度.那么求E[min(X,Y)]根据公式即可!还有一种解法：Z

说实话,这个题不是一般的简单,只要套公式即可.E(Z)=1/3*1+1/4*0=1/3D(Z)=1/9*9+1/16*16=2

瀑布汗.(X^2+Y^2)/(X^2+Y^2)=1E(1)=1再问：为什么E(1)=1？我知道(X^2+Y^2)/(X^2+Y^2)=1得出e(1)但为什么E(1)=1？再答：常数的期望等于自己，这题

X服从均匀分布,f(x)=1/3,0≤x≤3Y服从指数分布,f(y)=1/3*e^(-y/3),y≥0X,Y相互独立,f(x,y)=f(x)f(y)=1/9*e^(-y/3),0≤x≤3,y≥0再问：

X的概率密度函数：f_X(x)=1/√(2π)·e^(-x^2/2)y≤0时,F_Y(y)=P{Y再问：X的概率密度函数：f_X(x)=1/√(2π)·e^(-x^2/2)...这个是怎么得到的再答：

x=0则e+0=1+yy=e-1de(x+1)+d(xy)=de^x+dyedx+xdy+ydx=e^xdx+dy所以dy/dx=(e+y-e^x)/(1-x)所以原式=(e+e-1-1)/(1-0)

把x,y的边缘概率密度求出来,看f(x,y)是否等于f(x)*f(y)

Z=min(X,Y),Fmin(z)=1-{1-FX(z)}{1-FY(z)}.对Fmin(z)关于z求导,则求出min（X,Y）的概率密度.那么求E[min(X,Y)]根据公式即可!还有一种解法：Z

N(0,1),y=e^(-x)y>0X的密度函数是fX(x)=1/√2π*e^(-x^2/2)那么FY(y)=P(Y0

详细过程请见下图,希望对亲有帮助(看不到图的话请Hi我,审核要一段时间)

E(aX+BY)=aEx+bEy.D(aX+bY)=a^2DX+b^2DY.所以：E(X-2Y)=EX-2EY=1-2=-1.D(X-2Y)=DX+4DY=4+4*2=12.

y=e^(x+1);y^n=e^n(x+1)(x→1)lim(x^3-2x+1)/(X^2-1)=1∫(1+xe^5x)/xdx=∫1/xdx+∫e^(5x)dx=lnx+(1/5)e^5x+C

解析E(X)=-3E(Y)=3.6E(X+Y)=-3+3.6=0.6E(X+Y)²=0.36

1、用分布函数法求F（y）＝P（｜x｜＜y）当y≤0时,F（y）＝0当y＞0时,F（y）＝∫〔1／√（2π）〕＊e＾〔－（x＾2／2）〕＊dx（－y≤x≤y）当y≤0时,F’（y）＝0当y＞0时,F’

FY(y)=P{Y小于等于y}=P{e*X小于等于y}=P{X小于等于lny}=FX(lny)fY(y)=fX(lny)(1/y)所以当0

可以这么做：因为X,Y相互独立,所以E[X^2/(X^2+Y^2)]=E[Y^2/(X^2+Y^2)].而E[X^2/(X^2+Y^2)]+E[Y^2/(X^2+Y^2)]=E[(X^2+Y^2)/(

1、本题计算n阶导数,不需要使用Leibnizformula；2、本题只要先将分母因式分解,然后将分式拆成两项,   求高阶导数,就很容易了.3、具体解答过程如下：

N(0,1),y=e^(-x)y>0X的密度函数是fX(x)=1/√2π*e^(-x^2/2)那么FY(y)=P(Y0

y=-(x+1),所围区域x(-(-1,0)E(x)=(a+b)/2=(-1+0)/2=-0.5E(2x-3y)=E(2x-3*(-x-1))=E(5x+3)=5E(x)+3=0.5E(xy)=-E(