设二维随机变量(x,y)服从d上的均匀分布,其中d为直线x-=0,y=0

二维随机是服从均匀分布的,所以根据公式知道：f（x,y）=1/8（D区域面积的倒数）所以X的边缘分布为：∫（0,x）1/8dy=x/80

均匀分布因此设f(x,y)=k.二重积分上下限分别(0,y)dx和(0,2)dy得2k=1,k=0.5因此f(x,y)=0.5,f(x)=积分0.5,上下限分别(0,x)dy=0.5x因此F(X)=0

有点麻烦,牵涉到一些概率论术语.我帮你做出来再详细解释下. 随机变量XY的联合概率密度为：f(x,y)=4,(x,y属于D)或0 (其它),(二维均匀分布的概率密度都是这样算,即1

积分区域是圆S=πf(x,y)=1/π,-√（2y-y²）再问：没问题了

我假设x和y是独立的啦是不是漏写了Fx(x)=x-1.Fy(y)=(y-1)/2P(zt)=1-P(min(x,y)>t)=1-P(x>tandy>t)=1-P(x>t)P(y>t),（根据独立性）=

因为二维随机变量（X,Y)在区域D上服从均匀分布,所以当(x,y)∈D时,概率密度f(x,y)为区域D的面积的倒数,当(x,y)不在D内时,f(x,y)为0因为D:0

具体见图片

两个截距分别带入x=0得到y轴截距2y=0x1所以定义域三角形面积为1f(x,y)=1在上述给定区域fX(x)=∫(0~2-2x)1dy=2-2x0

套公式即可.σ1^2=DX=16,σ2^2=DY=25.ρ=Cov(X,Y)/(σ1σ2)=0.6,√(1-ρ^2)=0.8.f(x,y)=（1/32π）e^{(-25/32)[x^2/16-3xy/

f(x)=[(50pi)^(-1/2)]e^(-x^2)f(y)=[(50pi)^(-1/2)]e^(-y^2)f(x,y)=f(x)f(y)X与Y相互独立.再问：这样好像不对吧，有解题过程吗？再答：

不独立的话,函数形状在三维空间就不是那种草帽型扩散的函数相互独立联合密度里新的指数是-{(x-u1)^2/o^1+(y-u2)^2/o2^2}(x,y)在圆心为(u1,u2),双轴比例为o1,o2的所

X的概率密度g(x)=∫[-∞,+∞]f(x,y)dy=1/(5√2π)*e^(-x^2/50).Y的概率密度h(y)=∫[-∞,+∞]f(x,y)dx=1/(5√2π)*e^(-y^2/50).f(

X,N（0,0,1,1,0）说明X,Y独立同分布N（0,1）fX(x)=φ(x).P（X+Y0)=P(X>0,Y>0)+P(X

f(x,y)~(u1,u2,σ1²,σ2²,ρ)其中u1=0,u2=0,σ1²=16,σ2²=25,ρ=Cov(x,y)=12把数字代入即可.再问：这个公式好长

有两种方法：第一可用卷积公式直接写答案,第二可以用一般的求法,就是把X+Y=Z当成一函数图象.然后利用积分区间讨论Z的范围,进而得到其概率密度函数,概率论与统计书上有的

求出区域面积s=1/2...然后用1去除得:f(x,y)=2(当（x,y）属于D）,f（x,y）=0（当（x,y）不属于D）．

画出图形,对x积分得到fY(y),画一条水平线交圆于2点,其横坐标分别是-√R^2-y^2,√R^2-y^2,也就是积分上下限.对y积分可得到fX(x).同理画一条垂直线交圆于2点,纵坐标分别是-√R

答: f(z) = 1-(z/2), 0<z<2; =0, 其它.证明一(阶跃函数法): 先回忆一下阶跃函数的定义:&

(x,y)与圆心距离为：d=√(x²+y²)E(d)=1/(πR²)∫∫√(x²+y²)dxdy极坐标=1/(πR²)∫∫r²dr

/>答案是B.X,Y分别是随机变量,(X,Y)是一个把样本空间映射到实数平面的函数.它是一个二维随机变量.D是错误的.A,B,C的区别在于(X,Y)的分布是不是二维正态分布.我们只需举两个例子就可以说