设某种灯泡的寿命X服从X~N(u,σ2),导出其极大似然估计量

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/08 08:01:18
设某种灯泡的寿命X服从X~N(u,σ2),导出其极大似然估计量
概率题设已知变量X服从正态分布N

E(Y)=E(200X185)=2185,D(Y)=200²D(X)=100²,P{2070<P<2300}=P{(2070-2185)/100<(Y-2185)/100<(230

设随机变量X,Y独立都服从标准正态分布N(0,1),则X方/Y方服从的分布为

X²/1,Y²/1均服从自由度为1的χ²分布.按照F分布的定义,(X²/1)/(Y²/1)=X²/Y²,服从自由度为(1,1)的F

设X,Y为相互独立的随机变量,且均服从N(0,1),求E[min(X,Y)].

Z=min(X,Y),Fmin(z)=1-{1-FX(z)}{1-FY(z)}.对Fmin(z)关于z求导,则求出min(X,Y)的概率密度.那么求E[min(X,Y)]根据公式即可!还有一种解法:Z

一道概率论的题目,设由自动线加工的某种零件内径x(单位mm)服从正态分布N(u,1),内径小于10或大于12的为次品,销

利润L=-1*φ(10-μ)+20*[φ(12-μ)-φ(10-μ)]-5*[1-φ(12-μ)]=25φ(12-μ)-21φ(10-μ)-5=25∫1/(2π)^0.5e^(-0.5x^2)从-∞到

设x和y是相互独立的两个随机变量,且x服从(-1,2)上的均匀分布,y服从y~N(1,4)则D(XY)=

解题思路了讲到这后面的积分自己先积一积不懂追问再问:谢谢,明白了,但是木有更简单一点的么~~~~~再答:放心~是没有捷径滴而且这样做计算量不算很大,耐心一点就行了

28.已知某种类型的电子元件的寿命X(单位:小时)服从指数分布,它的概率密度为 某仪器装有3只此种类型的电

自考的2010年7月试题:已知某种类型的电子元件的寿命X(单位:小时)服从指数分布,它的概率密度为f(x)=1/600^e^-e/600,x>00.x

某厂生产的某种电子元件的寿命X服从正态分布N(1600,σ²).如果要求元件的的寿命在1200小时以上的

(1600-1200)/σ=F^(-1)(0.96)=1.75,其中F是标准正态分布的累积分布函数==>σ=228.57希望对你有帮助,望采纳,谢谢~

设随机变量x服从二项分布,即X~B(n,P),求X为偶数的概率.

稍等,答案奉上还在吗?再问:在的。再答:额,马上给你答案满意请采纳,不懂再追问,谢谢

设X,Y为相互独立的随机变量,且均服从N(0,1),求E[min(X,Y)]

Z=min(X,Y),Fmin(z)=1-{1-FX(z)}{1-FY(z)}.对Fmin(z)关于z求导,则求出min(X,Y)的概率密度.那么求E[min(X,Y)]根据公式即可!还有一种解法:Z

设连续随机变量X服从标准正态分布N(0,1),求Y=1-2X的概率密度函数

正态分布的线性函数还是正态分布E(Y)=E(1-2X)=1-2EX=1D(Y)=D(1-2X)=4D(X)=4故Y~N(1,4)

设总体X服从正态分布X~N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,

U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即UN(0,1),因此,D(U)=1.

设某种电子元件的寿命ξ服从正态分布N(40,100),随机地取5个元件,求恰有两个元件寿命小于50的概率.(Φ(1)=0

令X=“5个元件中寿命小于50个数”,则X~b(5,p),其中p=P(ξ<50)=Φ(50−4010)=Φ(1)=0.8413,∴X~b(5,0.8413)∴所求概率为P(X=2)=C25(0.841

用Matlab做,某种元件的寿命X(以h计)服从正态分布,均未知,现侧得16只元

a=[160281102213225361184245221357169423291260421149]//输入数据aam=mean(a)//求a的均值stda=std(a)//求a的样本标准差t=s

设随机变量X与Y独立,X服从正态分布N(μ,σ^2 ),Y服从[-pi,pi]上的均匀分布,求Z=X+Y的密度函数

fY(y)=1/(2π),y∈[-pi,pi],其他为0FZ(z)=P{Z再问:fZ(z)=∫(-π,+π)φ((z-y-u)/σ)/(2π)dy=[Φ((z+π-u)/σ)-Φ((z-π-u)/σ)