设随机变量K服从U(1,5)则方程X^2 Kx 1=0有实根-搜答案-百度作业网

N(u,δ^2/n),这是正态分布的一个性质,满足正态分布的随机变量之和也是满足随机变量的,具体证明书上有,用的是特征函数.所以知道是正态分布后,期望方差很好求,一下子就确定了

新年好!方程有实根,就是判别式大于等于0,K^2-4>=0,即K>=2或K

答：设X,Y相互独立,且服从同分布X～U(-2,2),Y～U(-2,2), 则X,Y的概率密度为(y只需换成x) f(x): ①:1/4,-2<x<

既然是均匀分布,可以利用几何概型的方法所以,所求的概率为：P(x>2)=(4-2)/(4-1)=2/3再问：麻烦看下私信，谢谢！再答：哦，好的。

Y=(X+3)/2由X~N(-3,4)知,μ=-3,σ=2.则Y=(X-μ)/σ=(X+3)/2服从标准正态分布N(0,1)

用分布函数法X服从（0,1）区间上的均匀分布f(x)=1,0

(1)由P(X≥1)=5/9,可得P(X=0)=4/9=(1-p)^2,故p=1/3,从而P(Y≥1)=1-(1-p)^3=26/27(2)np乘(1-p)^{n-1}=n(n-1)/2乘p^2乘(1

解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

应该是相等的再问：求计算过程再答：计算过程，，，u是对称轴，X的西格玛是4，所以，p表示小于u-西格玛的概率。同理，q表示大于u+西格玛的概率。每一个正态曲线的大于u+西格玛，u+2西格玛，u+3西格

P（X＞K）=1-P(X≤K)=P(X≤K)因此P(X≤K)=1/2,说明K是均值所在点,即K=13或这样理将P(X≤K)写成P(X≤K)=P((X-13)/12≤(K-13)/12)=1/2,查标准

中括号后应该有个平方吧?k=1/4,n=1.中括号里是正态分布N(0,4),所以如果表达式是卡方分布的话,那自由度必然为1,而且修正系数k必为1/4再问：答案是对的，不过那个题中的确没有平方，可能是盗

因为X~t(k),由定义可令X=A/根号下B/k,其中A~N(0,1),X^2(k)分布Y=X^2=A^2/(B/k),因为A~N(0,1),所以A^2~X^2(k)Y=(A^2/1)/(B/K),则

N(0,1)表示随机变量X服从期望为0,方差为1的正态分布,即标准正态分布其中N是NormalDistribution的缩写,即正态分布.正态分布的概率密度函数为f(x)=]1/(√2π)σ]*exp

P(X=k)=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k).

1、概率密度f(x,y)=f(x)*f(y)=25e^(-5y)0

U是均匀分布所以就很简单了3\5

P(Y=0)=P(X>1)=e^(-1)P(Y=1)=P(X

0.21/λ=1/5=0.2根据0—1分布,数学期望p方差p(1-p)；二项分布(贝努里概型),数学期望np方差np(1-p)；泊松分布,数学期望λ方差λ；均匀分布,数学期望(a+b)/2方差[(b-

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