设随机变量x服从泊松分布,且D(X)=5,则数学期望=

依题意可以得到λ=3,；所以E(X)=D(X)=3;而D(X)=E(X^2)-E(X)^2=3;所以E(X^2)=E(X)^2+D(X)=12；

X服从B(n,p)二项分布D（X）=np(1-p)Y服从参数为3的泊松分布D（Y）=3X与Y相互独立D（X+Y）=D（X）+D（Y）D（X+Y）=np(1-p)+3解毕

设随机变量X服从参数为3的泊松分布,Y~B（8,1/3）,且X,Y相互独立,则D（X-3Y-4）=（）伯松分布的参数就是期望和方差.D(x)=3D(y)=np(1-p)=8*1/3*2/3=16/9,

伯松分布的参数就是期望和方差.D(x)=3D(y)=np(1-p)=8*1/3*2/3=8/9,E(y)=8/3D(X-3Y-4)=E(X^2)-E^2(X)+E(9Y^2)-E^2(3Y)=D(x)

EX=16*(1/2)=8,DX=16*(1/2)*(1-1/2)=4EY=9,DY=9D(X-2Y+1)=D(X-2Y)=DX+D2Y=DX+4DY=4+4*9=40

由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0

这个用泊松分布可加性来做,很简单X,Y相互独立且分别服从p(λ1),p(λ2)那么Z=X+Yp(λ1+λ2)参考资料里有他的证明

要用到微积分吗?具体公式给下回答：=Σ（3^I*e^(-3)I/I!）(3^(K-I)*e^(-3)I/(K-I)!）=Σ（3^I*3^(K-I)e^(-3)*e^(-3)/I!*(K-I)!）=Σ[

再问：求详解过程再答：

E(X^2)=E(X^2-X+X)=E[X(X-1)+X]=E[X(X-1)]+E(X)=∑(k=0→∞)k(k-1)T^ke^(-T)/k!+∑(k=0→∞)kT^ke^(-T)/k!=∑(k=2→

因为X服从泊松分布,所以DX=EX=5,则D(X–1)=DX=5

首先E(X-1)(X-2)=E(X^2-3X+2)=1.因为DX=EX=Y.解出来Y=1.带入到泊松分布中,因为泊松分布是从0开始到正无穷.所以P{X>=1}=1-e

随机变量X与Y相互独立,那么D(X-2Y+3)=DX+2²*DY而X～B(16,0.5),Y服从参数为9的泊松分布所以DX=16*0.5*(1-0.5)=4,而Y的方差就等于泊松分数的参数,

P{X=1}=λ*e^(-λ)P{X=2}=0.5*(λ^2)*e^(-λ)所以λ*e^(-λ)=0.5*(λ^2)*e^(-λ)整理λ=0或λ=2λ≠0,所以λ=2P{X=0}=e^(-2)P{X=

P{X=1}=P{X=2},λ*e^-λ=λ^2*e^-λ/2λ=λ^2/2λ=2P{X=4}=2^4*e^-2/4!=2e^-2/3

随机变量X服从泊松分布，且P（X=1）=P（X=2），所以：P(X＝i)＝e−λλii!即：e−λλ＝e−λλ22!得：λ=2P（X=4）=23e−2

你用类似于平方差的公式展开就可以了的,交叉项就是协方差.再问：求具体步骤，，，我也是替别人问的再答：D=9dx+4dy-2covxy再问：就这一步就ok了？有木有详细步骤？十分感谢你的回答~~~再答：

泊松分布的期望Ex=λ=4,Dx=λ=4PS：泊松分布式(λ^k)/k!*e(-λ)

D(2X-3Y)=4*D(X)+9*D(Y)D(X)=n*p*q=100*0.2*0.8=16D(Y)=λ=3所求为64+27=91

E（（X-1）（X-2））=E（X2）-3E（X）+2=1E(X)＝∝K＝0KλKK!e−λ＝λE（X2）=λ2+λλ2+λ-3λ+2=1则λ=1D（X）=λ=1