问卷分析进行单因子分析时有一个变量三个因变量怎么设置

不用管维度,把不同的人,对变量下的同一个问题的得分,做平均,就代表这个变量了,别的变量也一样,然后平均出来的两个或者多个变量做相关性分析,就行了再问：难道那些文献也都是这么做的？那样的话如果做描述性统

你完全不懂因子分析吧,不存在共线性是不能做因子分析的,kmo大小无所谓的,79%已经很大了再问：是不太懂。不是说KMO要70%以上才算合格吗？再答：只要这个检验p

向你推荐一本书：电子工业出版社出版的《PASW/SPSSStatistics中文版统计分析教程（第3版）(含CD光盘1张)》,该书对于因子分析有详细的介绍.

对每个所有题项进行因子分析,如果KMO和Bartlett球形检验的结果表明其并不适合做因子分析这说明你的数据有问题,结构效度现在分为两种一种用因子分析的方法,但是这种不咋用了,还有一种是用结构模型验证

这需要看你问卷的具体问题,如果你问卷中包含若干量表,则需要对每一个量表进行效度分析（KMO和巴特利检验及因子分析）,如果你整张问卷就是一张普通的调查问卷的话,对问卷进行整体的效度分析就可以了.

很多人误解了探索性因子分析的用法了很明显你已经有了事先假设设计的维度了,这种情况下,即使你的数据是100%理想,采用探索性因子分析也十有八九算出跟你假设的维度不一样的结果来.因为你事先假设设计是基于某

主成分分析既可以说是因子分析的一种方法,也可可以是一种独立的方法,但是由于spss在主成分分析之后无法直接计算出每个主成分的得分情况,所以现在一般都采用因子分析的方法来提取问卷中题目所包含的几个维度,

分析方法太多了我替别人做这类的数据分析蛮多的

这方面的资料比较多啦,你可在百度“知道”和“文库”中找到.我这里简要说一下思路：1.先把调查数据全部录入数据库中；2.利用SPSS的“分析”菜单中降维分析做因子分析,具体操作可能找些材料.3.在做“因

用因子得分FAC1-1做回归,那个因子载荷阵是原变量与因子的相关系数,你可以参考网上的文献,另外新生成的因子是不相关的,不用做相关分析了

如果你的调查问卷是一般性调查问卷,内容涉及很多方面,题目有单选多选,选项之间没有数值距离之分,则只能是选项人数和百分比的简单统计.但如果是专业量表或者各个选项是1—5之类的量化设置,则可以进行因子分析

KMO值是由你的数据算出来的,不是所有的数据都适合做主成分分析.只有KMO值只有0.5说明你的数据样本不适合做主成分分析,下面做的一切都是不合理的.KMO值不能提高,除非你换一组数据.

Eviews软件更好用.一般做统计分析excel就够了,其实方法简单复杂不重要,合适就好.再问：不是，我的意思是我应该分析哪些内容？卡方检验？方差分析？F检验？再答：这个是指你要列一个拟合方程的时候才

效度分为很多,你说的应该是结构效度因子分析有标准步骤,不是说你这么做因子分析就不好,他那么做因子分析就好需要对哪些变量做因子分析,要根据你的目的来决定kmo是必须要看的我经常帮别人做这类的数据分析

你的问卷是不是包括以下内容：工作总体满意度,然后里面的细分维度——薪酬福利满意度、工作本身满意度、绩效激励满意度、晋升空间满意度等,然后是离职意向.如果是这样,你可以简单用excel先把数据录入,然后

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你简单一点可以做频数描述,复杂一些就要具体根据你的目的来判断分析方法了我经常帮别人做这类的数据分析的

spss因子分析中有一项是直接可以输出各因子的得分的就是后面多出的新变量以factor开头的就是各因子的得分然后你就直接把这些因子得分当成普通变量进行后续的方差分析这些就可以了

你这种情况比较复杂!我觉得很多问卷都是可以用来进行信度和效度的分析关键是你的问题维度设计以及问题结构的设计

单因子分析法应该是单因素敏感性分析法每次只变动一个因素而其他因素保持不变时所做的敏感性分析法叫做单因素敏感性分析法