随机变量X的概率密度函数Fx(X)=

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/29 17:20:36
随机变量X的概率密度函数Fx(X)=
设随机变量的概率密度为fX(x)={ax(1-x),0

(1)利用归一性,从0到1积分∫a*(1-x)dx=1,解得a=6;(2)利用分布函数定义为密度函数的变上限积分求,当x

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为 则当 时,(X,Y)关于X的边缘概率密度为fx(x)=

边缘概率密度的公式:fx(x)=∫-∞+∞f(x,y)dy,-∞是下限(不是“下标”),+∞是上限在该题中,f(x,y)=4xy,0≤x≤1,0≤y≤1)(你题抄错了吧!是y),则可以得到:fx(x)

设随机变量X的概率密度为fX(x)=(1/2)*e^(-|x|),(-∞

楼主大大,这显然是概率论和数理统计的问题,怎么会是现行代数呢?解法如下:概率密度函数f(x)=1/2*e^(-|x|),说明一下,由于积分号打不出来,暂时用∫代表,∫[a,b]中括号内分别表示积分的上

设随机变量X具有概率密度函数,

具体的记不清楚了,没有公式编辑器也打不上,给你说一下思路.我们知道概率的期望,是用x*p,然后求和,这个是对于离散的来说如果对于连续的,应该用那一点的x乘以该点的概率值,即用x*f(x),再求和,我们

设随机变量x的密度函数为fx=2x(0

同学,你的问题中的“密度函数”应该是“分布函数”吧,要好好看书哦!公式书上也有的.第一步:求出变量x的密度函数,方法是对f(x)在求不定积分,结果是Px(x)=x^2;第二步:求出y=lnx的反函数,

随机变量分布函数Fx(x)=﹛1-X^-λ,x>1.时0,x0) ,Y=lnX,求Y的概率密度fy(y)

F(x)=1-x^(-λ)x>10x≤1假设Y的分布函数为G(y),则G(y)=P(Y≤y)=P(lnX≤y)=P(X≤e^y)=F(e^y)当e^y>1时,即y>0时,有G(y)=1-e^(-λy)

连续随机变量的概率密度函数

这么讲肯定不对.应该说,f(x)表征的是随机变量取值在x的一个邻域内的频数与这个邻域长度之比.不严格的说,你可以认为f(x)就是这个比在邻域长度趋于0时的极限值.所以,f(x)不是频数,而是单位长度内

随机变量X~N(0,1),求下列随机变量Y=X^2的概率密度函数

思路是:先求解Y的分布函数,用定义求:即FY(y)=Py(Y=0,否则为零变形一下得到;FY(y)=PX(-y^0.5=

设随机变量X具有概率密度fx(X) 求Y=x的平方的概率密度

大学概率知识两题一样的!还好我刚学完~相互独立,均匀分布,则概率密度都是1/(b-a),概率分布函数就是把概率密度从a积分到x,F(x)=(x-a)/(b-a)(1)Z1=max(X,Y)的分布函数=

设随机变量X的概率密度为fX(x),求Y=X^5的概率密度

应该先求Y的分布函数,然后再算概率密度过程如图

设随机变量X的概率密度函数为

期望不存在如果期望存在,期望是1/x乘上密度函数f(x)在0到无穷上积分,而这个积分是不收敛的因为在0附近f(x)~1,被积函数~1/x,广义积分发散所以Y=1/x的期望不存在