R语言中产生服从正态分布的随机数并画出直方图-搜答案-百度作业网

使用=NORMINV(RAND(),均值,标准差）,就可以产生正态随机数据了.

生成服从标准正态分布（均值为0,方差为1）的随机数.基本语法和rand()类似.randn(5,1)%生成5个随机数排列的列向量,一般用这种格式randn(5)%生成5行5列的随机数矩阵randn([

你可以记住这样一个结论,如果a,b相互独立,并且都服从正态分布,那么对于a,b的任意线性组合c1a+c2b(c1,c2均为常数)也服从正态分布,至于证明涉及高等数学里的知识,无非就是一个二重积分的计算

X和Y不相关

X服从正态分布,则X的平方服从卡方分布.

正态分布在整个实数轴上都有可能取到,只不过取某些值得可能性很小,按照你的要求在[110]之间生成均匀分布列还还能满足,用1+9*rand(N),N指的是数组的维数.对于正态分布,必须指出其数学期望和方

按公式,先求标准误=标准差/√n=100/√16=25然后求平均数-标准误×t0.975(15）=8946.75；自由度为16-1=15平均数+标准误×t0.975(15)=9053.25;自由度为1

这个你直接套用公式啊,没有什么特别的技巧.

用boost的random库方便生成,以下是2个测试,分别生成50个数：//μ=30,δ^2=430.8430.0026.6127.4931.2729.7427.9929.8129.7333.2932

mvnrnd(mu,sigma,number)——产生number个均值为mu,协方差矩阵为sigma的正态分布随机数例子：mvnrnd([1,2],[21;14],100)

dima(9)a(0)=25a(1)=33`````a(9)=99i=int(rnd*10)?a(i)看明白了吗?有问题再HI我再问：输出的三个数要求不重复的呢，你这样的只有一个

你好P>0.05认为符合正态分布再问：你好，再问下，是上面两个检验都是只要p＞0.05就认为是服从正态分布吗？再答：上面两个方法等价

a=1;b=1000;c=5;n=1000;m=2;x=randn(1,n);x=x/std(x)*sqrt(c);x=x-mean(x)+m;index=find(x>=a&x

不是[0,8],8+randn(1)

是不是q-function?

回答：样本的均值xbar＝1000.653,标准差是s＝5.6377.故所求答案为(xbar-t0.025(9)xs/√10,xbar+t0.025(9)xs/√10),即(989.4891,1011

mvnrnd(mu,sigma,number)——产生number个均值为mu,协方差矩阵为sigma的正态分布随机数例子：mvnrnd([1,2],[21;14],100)

andn(m,n)产生标准差为1,均值为0大小为mxn的矩阵如果要差生序列,那么将m或n设为1就形了根据正态分布的特性,A*rand(m,n)+B,就能产生标准差为A,均值B的随机矩阵根据你的要求a=

0.4和1.85怎么来的我不知道,虽然（4-1）×2/15=0.4,但我不觉得这样算正确,因为你的检验统计量就记错了,应该为：NS^2/δ^2～ㄨ^2(N-1)而不是（N-1)S^2/δ^2～ㄨ^2(

当然也可用辅助函数法(二重积分换元)直接得出倒数第三行的公式.