Sig大于0小于0.1可做因子分析吗
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/10 08:23:44
你可以再作一下“轮廓图”看看,进一步分析为何交互作用无显著差异.
这个和因子分析所选的每个变量有关系,变量之间要有一定的相关性,同时也可以加大样本量.另外,不是只能提前特征值大于1的,如果前4个成分的累计贡献率很客观,那也可以认为提前四个.
如果a×2/3=b(b>0),则可知a=3/2b,即a=b+½b,因此可以得出a
由已知可知f(x)/g(x)是单减函数所以fa/ga大于fx/gx
a与V反向,反向加速,减速运动
=sumproduct((a1:a10000>0)*(a1:a10000
一个sig大于0.05,一个小于0.05,这是正常的,说明大于0.05的对因变量没有显著的影响而要比较回归系数的大小要看后面的标准化回归系数,因为前面带常数项的回归系数是带有单位的,所以无法判断回归系
的检验是为了检验是否适合做因子分析,一般来说KMO的值越接近于1越好,大于0第三个表是旋转因子载荷,是为了方便对提取的两个公因子命名,旋转后,第一再问:请问这和KMO检验有什么关系呢?我是在旋转因子求
我刚刚做了线性回归分析你的变量A和B的相关系数是0.994,判定系数是0.988,是很好的你和模型了,通方差分析表分析得到F值为250.788,sig值为0.001即使相应的p值,小于0.05则认为A
iif(a1>0.and.a1>80,a1=2,a1=1)
因为X大于0小于1,所以原式等于根号下(X分之1加X)平方减去根号下(X减X分之1)平方等于X分之2
根据正数的绝对值是它本身,负数的绝对值是它的相反数.(1)因为a<0,c>0,即-c<0所以a+(-c)<0,即a-c<0所以|a-c|=c-a(2)因为a<0所以|a|=-a(3)因为a<0,b<0
就是你说的意思,校正模型是针对整体方差模型检验的结果,并判断整体方差模型是否显著的,因为你现在只有一个自变量,所以校正模型参数跟你的国籍变量参数一致,如果有多个自变量的时候,就会不同的,而且多个自变量
不是这么个讲法,SCI就是个检索系统,被他收录的就叫SCI文章.SCIE则是SCI的扩展版.收录标准是通过评价而定,影响因子不一定,可能SCIE文章的影响因子比SCI文章还要高,但是文章的质量和公众的
大于理由:因为yz小于0,所以y与z是异号的,因为y分之xz小于0,所以y与xz也是异号的所以z与xz是同号的,所以x只能是正数,即大于0再问:你确定这个是对的?【有两个答案。==】再答:绝对是对的再
|x-1|+|x+3|=0:当x《-3时,左边=-x+1-x-3=-2x-2右边=0所以x=-1不符合题意,舍去当-3《=x《1时,左边=-x+1+x+3=4右边=0因为左边不等于右边,所以舍去当x》
x = 0:0.01:1;y1=sqrt(x);y2=2*sqrt(x); line(x,y1); line(x,y2); patch(&
(1)-b<a<-a<b(2)|2(1-a)|-|b-2|-2|b-a|=2(1-a)-(2-b)-2(b-a)=2-2a-2+b-2b+2a=-b(3)由条件有两个零点值:x=a,x=b,设a<b,
45-30=1515的倍数,11个
负的真分数