百度作业网spss中主成分分析数据标准化公式
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/02 04:56:43
先将x1-x12作为指标名在转置排列,即行为指标名,列为数值.然后打开软件,导入数据,单击分析->数据缩减->因子分析,进入因子分析窗口,选中所有变量加入右边框,点击描述->相关矩阵-,勾选系数,km
其实不需要的,你只要去掉%,主成分是自动标准化数据的,也就是去单位运算
1、确认选择这个选项吗?见下图.理论上选择这个选项,不可能没有结果的. 2、调换位置后,变量名是否变化了?3、String类型的数据只能分类变量,否则是不能用来说做数据分析的.分类变量,将字
主成分分析得分系数与原变量标准化后的协方差阵的特征向量是一个东西
可以看看,邮箱：shendingjian@yahoo.cn
就应该有正有负,否则的话才是有问题呢.
正负号只是表示关系的正负这不影响主成分分析主要看绝对值的大小绝对值大就表示关系强
我觉得你是说你有两个变量,一个变量是样品编号,另一个是样品的波长,是这样吗?我不太明白这个怎么会想到做主成分呢?还是说你还有样本的许多属性作为变量,这样的话你就要把每个样本的数据作为一列啊.ppv课网
Analyze---Descriptivestatistics---descriptives将变量选入右边的框中,选中左下角的“保存为变量”就标准化了
analyze-Descriptivestatistics-descriptive
你直接设置累计贡献率要达到90%就可以啦再问：这里有个基于特征值--特征值大于（A）：但是那个框框里不能输入，是不是我的spss的问题啊？再答：你看自己要保留几个因子然后再因子的固定数量输入相应的数值
因子分析法和主成分分析法都是降维处理多变量的回归问题,不同意楼上的说法,不是包含的关系.另外主成分分析法在SPSS中没有办法直接实现,是通过因子分析来构建模型的.它们的区别还是模型构建体系不一样,因子
主成分分析不计单位,可以选择将数据标准化.
可以进行主成分分析的至于你的数据只提取了一个主成分,有可能是数据有问题,当然也有可能的确是这些变量之间本身就存在很强的相关性,所以主成分分析只提取一个主成分就能够代表你目前的这些变量了,没必要太奇怪,
你说的：“原始标量数据后面会出现新的数据”不是标准化的数据,而是各因子的得分.
KMO检验用于检查变量间的偏相关性一般认为该值大于0.9时效果最佳0.7以上尚可,0.6时效果较差Bartlett's球形检验用于检验相关阵是否是单位阵P
在因子分析时,点击得分-保存因子得分即可,在回归分析时,将Y输入到dependent,F1F2输入到indenpendent,下面那位说错了.再问：就是一开始肯定没有YF1和F2的，提取出来主成分怎么
先看下你的研究领域,有的文献大于0,5都接受了
在数据处理里面有个数据standard的小框勾上就会在最后一排出现标准化了的数据
你得设置因子载重值排序啊,你看特征根值大小进行比较哪个影响大