SPSS中主成分载荷矩阵如何旋转
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/01 22:13:39
先将x1-x12作为指标名在转置排列,即行为指标名,列为数值.然后打开软件,导入数据,单击分析->数据缩减->因子分析,进入因子分析窗口,选中所有变量加入右边框,点击描述->相关矩阵-,勾选系数,km
用spss求主成分的得分有点麻烦需要自己进行换算的楼上说的直接保存得出的是因子得分,跟主成分得分是有差别的
因子得分系数矩阵可以直接的出来的,在得分(score)那个选项里面有显示因子得分系数矩阵那一项
因子得分*方差贡献率试试
spss熟练掌握我可以代分析的采纳哦
可以看看,邮箱:shendingjian@yahoo.cn
对SPSS来说,直接用原始的数据就可以进行因子分析,相关系数矩阵只是其生成结果的一部分,根本用不着先输入相关系数矩阵,再去做因子分析,这样SPSS反而做不出来
上面的是一种,还有SF,SFE,SFL等,另外也有函数形式的结合上面几个命令一起使用,那个时候的在和就不是常数了再问:什么情况下用函数的呢?我写的命令流用sfa加的风压(定压),但是计算结果问题很大,
analyze(分析)->DimensionReduction(降维)->factor(因子分析)->选中variables(变量)->extraction(抽取)->correlationmatri
这个不能说此次分析就是失败的,应该说是你的变量或者说是问卷设计有问题当然也可以不一定参照必须要大于0.5,但是常规的都是这样参照的这个因子载荷低有可能是问卷变量设计问题,有可能是数据采集质量有问题如果
什么主成分?能说清楚点~
未旋转的因子矩阵:不是说x7是最主要的因素,而是说x7与第1个成分的相关性最大,且为正相关.通过你这个因子矩阵表,很难将各个x进行分类,可以进行因子分析,得到旋转后的因子矩阵.旋转后的因子矩阵:表中的
因子载荷矩阵里,最左一列是项目(题目),最上一行是因子(主成份),下面就是各项目在各因子上的载荷,载荷按高到低排好序就可以看出各因子包括哪些项目.
因子分析法和主成分分析法都是降维处理多变量的回归问题,不同意楼上的说法,不是包含的关系.另外主成分分析法在SPSS中没有办法直接实现,是通过因子分析来构建模型的.它们的区别还是模型构建体系不一样,因子
analysis-datareduction-factor-extraction下自己选择分析方法
从你得到的结果老看,数据之间的相关性较小,不适合做主成分分析,并且可能你的变量太多,数据过少导致很多数值没有.
在保存里面有一项直接保存因子得分就是求出各因子得分的你选中它就好了,重新运行一遍因子分析就会在原始数据表格的最后面多出几列各因子得分的
举个例子咯:总体方差解释如下,前三个成分对总方差解释超过85% 所以 选择1,2, 3Total Variance ExplainedComponen
过程进行分析时,SPSS会自动对原始数据进行标准化处理,所以在得到计算结果中每个指标所对应的系数乘上第一主成分F1所对应的贡献率再除以所提取两个
主成分的选取可以有2种方法:1、取累计贡献率大于85%的成分;2、取所有特征值大于1的成分.当符合上述任意一种时均可拿来做为最后的主成分.当然SPSS软件默认的是第二种.主成分的选取和你说的载荷量小于