SPSS中方差不齐性的情况下,df是取整数还是保留小数点后两位呀-搜答案-百度作业网

例子1：HunanisonthenorthofGuangdong.中山在广东省的南部.例子2：Thereisapictureonthewall.墙上有一幅画.例子3：Helaidahandonmysh

方差不齐涉及的统计方法主要有t检验和方差分析这两个方法,处理办法如下：1、t检验：SPSS统计软件的Independent-SamplesTTest有方差相等或不相等2个结果,如果两组方差不齐也没关系

如果Y近似正态,可以用线性回归GLM模型：x*c即为交互效应procglm;classc;modely=xcx*crun;---------------------------------------

加总或求平均,加总适合各个维度题目数相同时,维度题目数不同就求平均吧!再问：是先把各个维度下的题目求平均得到各维度的值，再把维度的值求平均得到变量的值吗？经过这样的处理后再倒入SPSS进行信效度分析及

one-wayANOVA方差分析项的postHoctest分别有二选项:1.假设方差齐时有一系列的分析方法可选.2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行

理论上说,方差齐次是做方差分析的前提条件,当方差不齐时,考虑数据转换,使方差齐了再进行方差分析,或者用非参数检验.我做的是析因设计的双因素方差分析,跟你的好像有点区别.不过我有看到资料说,在进行多因素

多次测量数据哦

小弟我也是自学的,学艺不精您别见怪:方差不齐也可以看的,方差不齐只是说明两组数据的离散情况不同,如果是来自同一母体可能会有问题,但如果T是远小于0.05,说明还是有显著差异的,你现在要做的是确定这个离

翻译：打篮球

东经120度北京时间,以中午12点为准直立看影子,在北半球,你影子方向就是北方,别的时间段根据这种方法推测一下就大体上差不多了

独立样本T检验结果中含两种检验：方差齐性（Levene）检验和均值T检验.方差齐不齐是判断用哪一种方式分析两样本的差异性,与两样本有无差异无关.是否具有差异性只要看相对应的T检验的sig.值即可.所以

哪个自变量比较重要吗?看标化系数再问：是标准系数？那回归方程的话最后是用非标准化系数的B还是标准系数呢？谢谢~~~~(>_

2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著.如果还不行就只能用非参数的单因素分析.如果非

非参数检验一般是用于小样本的,用分析----非参数检验----两个相关样本(或者独立样本)样本大于30的话可以用T检验,有个方差不齐的修正模型

好事多磨好逸恶劳虚与委蛇蛇影杯弓心事重重恩重如山长生不死长幼有序难兄难弟难得糊涂

这话的意思似乎应该是：多组数据经方差齐性检验后方差不齐（因此不能使用方差分析）,采用K-W非参数检验.结果发现在0.05显著性水平上多组间差异显著.

想到达南方,车子却向北行.比喻行动和目的正好相反.

EXPLORE是一个数据考察工具,并不能进行数据转换处理.一般情况下,数据转换（比如对数转换）只能在一定程度上减轻方差不齐的影响.方差分析对各组方差的方差齐性（也就是各组方差是否一致）有要求,如果方差

做crosstab就可以了

设在一组数据中，假设这n个数的平均数是a，那么它们的方差是s=((x1-a)的平方+(x2-a)的平方+...+(xn-a)的平方)/n即计算每个数据与它们的平均数的差的平方，再相加求它们的平均数。方