spss中模型表达式如果有根号怎么输入

去这里看哈,挺不错的,希望对你有帮助.我也是spss的受害者,现在天天拿软件一个个地试.

df为自由度,F为检验统计量(F值),方差分析的统计量.

常量sig值高于0.05这个回归仍然有效,这仅仅表明线性回归的截距项可以被设定为0,也就是经过原点.但是,如果你将截距项设为0,则该方程的拟合优度指标值（R的平方）将是不准确的,即使你重新拟合.再问：

其它先选择,然后再用一个变量来表示具体的内容我经常帮别人做这类的数据分析

多元线性模型即可再问：为啥呢？有什么依据说明他们就是线性相关吗？再答：你用逐步回归剔除不显著的自变量，保留显著的，不就行了吗SPSS里面固有的模型很多的，一般情况下高次的不要用，因为误差大

一般线性模型包含了单向方差分析,当只考虑单个变量对单个结果的影响时,可以采用单向方差分析,亦可以采用一般线性模型,结果是等价的但是当考虑多个分组变量对多个因变量或者对一个因变量的时候,采用一般线性模型

这个可以在非线性回归中直接做,如果你不会,可以先将这些非线性模型转换成线性的再进行回归.比如第二个模型,你先将ln(8-Q)求出来,记作Y,然后再用Y=-kt进行线性回归,不知道你是否明白我的意思,这

这个确实比较复杂,一般根据经验来确定,或者绘制一下散点图看看符合什么趋势然后才确定模型表达式再问：模型已经有了，是个多元双曲模型，a*b**3*c*PH**3*PB/(1+b*PH+c*PB)**4，

在对话框中点击save按钮,弹出对话框中有残差（residual）那一项.

两个模型都拟合的很好,首先可以比较一下解释量R方,一般R方较大的比较好；另外还应考虑实际规律以及专业常识,比如说三次方模型的因变量和自变量是正相关关系,但实际上你所观察的变量之间应该是负相关关系,这就

你说的共线性是高度共线还是有点高度共线只能用岭回归啊,主成分回归啊sem啊.很多方法解决啊再问：VIF=16再答：高度共线性了，改方法吧，不能直接回归再问：ֻ��һ���ع�ϵ��ĸ߶ȹ�������

方差分析采用F检验的方法进行,结果中的F值表示的是采用F检验公式得到的一个具体数值,按照这个数值查表或其他方法得到相应的P值,即为SIg.所以在结果中一般不去看F值,而是去看sig.一般检验水准为0.

50分的问题……果然好麻烦的说,因为涉及很多检验没用SPSS做过时序,说Eviews吧打开你要建模的序列,假设是x,点这个变量窗口工具栏里的view-correlogram.这里有几个参数：level

做有序回归,不是去看R2,没用的coxandsnell是伪R2,已经不是你理解的R2了我经常帮别人做这类的数据统计分析再问：那应该看哪个呢？可不可以说一下这三个表分别表示什么意思呢？

ARMA（pq）模型中模型参数的设定主要依靠自相关函数AC和偏自相关函数pac.自回归过程AR的参数主要看PAC在哪一阶截尾,如在4阶截尾则参数P=4；移动平均模型MA的参数主要靠识别AC函数是否呈快

如果要弄清楚原理,可以看格林或平狄克的计量经济学,上面有比较详细的讲解.另外,向你推荐一本不错的书：王济川、郭志刚,Logistic回归模型——方法与应用,北京：高等教育出版社,2001.浏览一下这三

文章和标记有作用,两者不存在交互作用谢谢,有需要数据分析,联系我

你看看spss分析曲线估计里面有很多个曲线模型,你可以一次性把列出的那些曲线模型全部选中然后根据结果看那种模型拟合效果最好那就用哪种模型再问：我选择了复合函数发现拟合度高可是我不知道符合函数的公式结构

有谁知道用SPSS怎么做结构方程模型啊,最近在弄数据,不晓得用SPSS软件可不可以处理结构方程?

不会做arima就别乱点spss我经常帮别人做这类的数据分析的再问：那你倒是告诉我啊？？你讲这些有个毛线用啊