x+y≤1XY的概率密度为为判断X和Y是否相互独立,是否不相关

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/29 00:38:14
x+y≤1XY的概率密度为为判断X和Y是否相互独立,是否不相关
已知二维随机变量(X,Y)的联合概率密度函数为f(x,y)={4xy,0≤x≤1,0≤y≤1 ;0,其他.求P(X=Y)

两个连续随机变量相等的概率一定是0∫(0~1)∫(y~y)f(x,y)dxdy∫(0~1)∫(x~x)f(x,y)dydx都是0

急数学已知随机变量X和Y的联合概率密度为:f(x,y)=4xy[0≤x≤1,0≤y≤1];0[其他].问X和Y是否独立?

分别求其边缘概率密度,f(x)=2x,f(y)=2y,X和Y独立的充分必要条件是f(x,y)=f(x)f(y)成立,此时可知f(x,y)=4xy=f(x)f(y),则独立成立.

设随机变量(ξ,η)的联合概率密度为f(x,y)=4xy,0

直观的根据面积来算,x=y,x=2y,x=3y,都是直线,是无具体面积的而XY是在一个具体的区域内,故为0可以算一下XY的概率,来比记忆加以理解

已知随机变量X和Y的联合概率密度为φ(x,y)=4xy ,  0≤x≤1,0≤y≤10&n

/>∵X和Y的联合概率密度为:φ(x,y)=4xy ,  0≤x≤1,0≤y≤10 ,      &

设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为 f(x)={ k(3x²+xy) 0≤x≤1 1

1)根据全定义域上总积分=1   k∫(1~3)∫(0~1)(3x²+xy)dxdy=1   ∫(1~3){(x³+x&

设随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=xe∧-x(1+y),x>0,y>=0.0 其他,求Z=XY的概率密度

易知z0)Fz(z)=∫[0->+∞]dx∫[0->z/x]xe^(-x(1+y))dy=∫[0->+∞]xe^(-x)-xe^(-(z+x))dx=-xe^(-x)|[0->+∞]-∫[0->+∞]

设二维连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)=(1+xy)/4,│x│

(1)f(x)=∫f(x,y)dy=1/2f(y)=∫f(x,y)dx=1/2x,y是均匀分布(2)E(X)=0,E(y)=0D(X)=∫f(x)x²dx=1/3,D(Y)=∫f(y)y&#

设(X、Y)的概率密度为

设F(x)为X的边缘概率密度,G(y)为Y的边缘概率密度由边缘概率密度计算公式:F(x)=∫f(x,y)dy积分上下限为正负无穷由联合函数的定义域知:F(x)=∫8xydy积分上下限为0,xF(x)=

设(X、Y)的概率密度为 f(x、y)={8xy,0≤x≤y,0≤y≤1,{0,其他求关于X及关于Y的边缘概率密度.

fX(x)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dy=∫(x,1)8xydy=4x(1-x²),0≤x≤1,其他为0fY(y)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dx=∫(0,y)8xydx=4y

若X与Y的联合概率密度为f(x,y)=24xy,0

fx(x)=∫(0~1/Γ3)24xydy=12xy²](0~1/Γ3)=4xP(x

关于边缘概率密度的题设f(x,y)=8xy ,0≤x≤y,0≤y≤1;f(x,y)=0 ,其它,此为(x,y)的概率密度

你要是只想套公式,很简单的,画出x,y约束条件,在阴影部分内对f(x,y)进行二重积分即可.这样从图中可以看到x的积分范围是从0到1.如果你想理解透彻,首先,你要明白双重积分.先说一次积分,它的几何意

边缘概率密度问题.设(x,y)的概率密度为f(x,y)=﹛8XY,0≤X≤Y,0≤Y≤1,0,其他,求关于X及关于Y的边

如图所示,概率基础题,建议多看几个例题,动手画画图就明白了

设二维随机变量xy的概率密度为p﹙x,y)﹛1/A,﹙X,Y﹚∈D,0,其他

利用概率密度积分为1计算经济数学团队为你解答,有不清楚请追问.满意的话,请及时评价.谢谢!

设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(X,Y)=8XY,0

若X与Y相互独立,则f(x,y)=fx(x)*fy(y)即联合概率密度等于x和y边缘密度的乘积显然在这里0≤X≤Y≤1,fx(x)=∫(0到1)f(x,y)dy=∫(0到1)8xydy=4x²

设(X,Y)的概率密度为f(x,y)=8xy,0

关于X的边缘概率密度为∫[0,x]f(x,y)dy=∫[0,x]8xydy=4xy^2[0,x]=4x^3再问:不好意思,这个知识点已经忘得差不多了,还是看不懂。。。再答:求关于X的边缘概率密度,就是

设随机变量XY的概率密度为f(x,y)=be^[-(x+y)],0

∫∫be^[-(x+y)]dxdy=1,可得b=e/(e-1)f(x)=∫be^[-(x+y)]dy=be^(-x),0