X与Y的相关系数0.25,Z=5X-Y 15

因为：Cov（Y，Z）=Cov（Y，X-0.4）=E[Y（X-0.4）]-E（Y）E（X-0.4）=E（XY）-0.4E（Y）-E（Y）E（X）+0.4E（Y）=E（XY）-E（X）E（Y）=cov（

D(Z)=D(2x-y)=4D(X)+D(Y)-2COV(2X,Y)=16+9-4COV(X,Y)=25-4ρ根号D(X)根号D(Y)=25-4X0.5X2X3=13

协方差计算公式为：COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y).随机变量X和Y的（线性）相关系数ρ(X,Y)=COV(X,Y)/(√D(X)*√D(Y)),所以答案为8/(5*3)=8/15

因为书上定义：D(ax+by)=a^2D(X)+b^2D(Y)+2*abCov(X,Y)Cov(X,Y)为协方差Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)只有当X,Y不相关时Cov(X,Y)等于零

/>cdbabcadaadda还好我是学数学的

在这里x是自变量y是因变量,x+y=1化为y=1-x即y=-x+1x系数为-1所以x,y相关系数为-1

E（X)=0,D(X)=E(X^2)=1,E(X^3)=0E(X^4)=3E(Y)=2*E(X^2)+E(X)+3=5E(XY)=2*E(X^3)+E(X^2)+3*E(X)=1E(Y^2)=4*E(

EX=∫[0,+∞]xe^(-x)dx∫[0,+∞]ye^(-y)dy=1.E(X^2)=∫[0,+∞]x^2e^(-x)dx∫[0,+∞]ye^(-y)dy=2.EY=∫[0,+∞]e^(-x)dx

0.9Cov(X,Y)=[E(XY)-EX*EYρ(X,Y)=Cov(X,Y)/(DX*DY)^(1/2)=0.9Cov(Y,Z)=E(YZ)-EY*EZ=E[Y(2X-1)]-EY*E(2X-1)=

因为当r属于0.75到1时,XY之间就具有线性关系

1.设x和y的相关系数为：CxyCxy=E[(x-Ex)(y-Ey)]/(sigmx*sigmy)=E[(x-Ex)(0.8x+0.7-0.8Ex-0.7)]/[sigmx*0.8*sigmx]=E[

corr(Y,Z)=corr(Y,X-0.4)=corr(Y,X)=0.9再问：详细点可以不？我一点都不会再答：corr就是相关系数。corr(X1,X2)=cov(X1,X2)/sqrt(V(X1)

1)算出总的样本为:9*9*9;2)1~9三个数(可以一样)之和的范围为:27,因此,能被10整除的和数为:10,203)三个小数之和为10的情况:三个数不一样的有:127,134,145,235,四

9.6吧,如果没计算错的话,过程的话直接照定义就可以了,用EZ²-（EZ）²=σ².EZ=2,然后EZ²=E（X²+4Y²+1+2X-4Y-

1）数学期望EZ=E(X/3+Y/2)=EX/3+EY/2=0+1/2=1/22）Y与Z的相关系数ρYZ由ρXY=-1/2=[E(XY)-E(X)E(Y)]/[D(X)D(Y)]^0.5=[E(XY)

1.cov(X+Y,Y+Z)=cov(X,Y)+cov(X,Z)+cov(Y,Y)+cov(Y,Z).=cov(Y,Y)=D(Y);(不相关,所以cov(XY)=0;.)2.D(X+Y)=D(X)+D

D(z)=100D(x)D(x)=D(z)/100pxy=0.8cov(x,y)=0.8√D(x)D(y)cov(y,z)=10cov(y,x)=10cov(x,y)=8√D(x)D(y)=0.8√D

1,-1

-0.2*2*3=-1.2

cov(x,y)=cov(1-2y,y)=cov(-2y,y)=-2cov(y,y)=-2D(y)D(x)=D(1-2y)=4D(y)pxy=cov(x,y)/√D(y)D(x)=-2D(y)/√D(