X样本均值 EX^3概率收敛于
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/16 19:07:32
用epsilon-delta语言证再问:这个方法用在数学分析里行,可是概率是测度,所以不能直接这样证明。有没有别的方法证呢?再答:就是epsilon-delta语言证,对任意epsilon>0,存在d
对于θ,如果E(θ^)=θ,则θ^为θ的无偏估计.而样本均值可以认为是总体均值的无偏估计,即E(Xˉ)=E(X)=μ而样本方差可以认为是总体方差的无偏估计,即E(S^2)=D(X)=σ^2所以这个题就
E(样本均值)=总体均值=200.E(样本方差)=(50^2)/100=25P{|y-200|
你可以记住这样一个结论,如果a,b相互独立,并且都服从正态分布,那么对于a,b的任意线性组合c1a+c2b(c1,c2均为常数)也服从正态分布,至于证明涉及高等数学里的知识,无非就是一个二重积分的计算
2(1-Φ(2)),然后查正态分布表,用的是同分布中心极限定理.不好打,就是把样本均值与总体均值之差标准化,除以σ/√n,然后5也除以这个,因为这个标准正态分布关于Y轴对称,所以就2倍的那个了.
对于标准正态分布的取样,样本均值的期望就是0,样本方差的期望有两种理一种是样本内方差的期望,也就是标准差,是1一种是样本间方差的期望,标准误,公式为:s.e.=s.d./根号n对于本题,s.d.(标准
本均值的方差=D(X)/10=1.2
X~B(n,p),本题n=2,p=0.3,所以E(样本均值)=np=2×0.3=0.6.
o=根号4=2n=9P{|X拔-μ|/(o/根号n)再问:额,我们还没讲过置信区间,μ=1.3067,答案再答:我后头不是给你写了步骤了3o换成o/3除写成乘了。。。μ/(o/3)=1.961.96*
没法打公式,用的图片再问:额....答案是0.3830不过我还是要谢谢你
不知你能否看到图片.都写在图片里了.很久没做概率题了.
答:这二个独立样本的均值差服从N(0,3/10+3/15)分布,即N(0,0.5)分布,其中的标准差σ=√0.5=0.7071.所以,原题相当于求N(0,1)分布中绝对值大于0.3/0.7071=0.
均值的话样本期望与总体期望是一样计法的``但不一定相等,因为样本也有可能是有偏的``事后统计的期望当然与理论期望有差异方差的话,样本与总体的有一点区别,就是自由度.如果同样有N个数值,总体会要求考虑所
x1bar=前一组的均值x2bar=后一组的均值简记为x1和x2x1-x2是正态分布的线性变换,仍然服从正态分布E(x1-x2)=0v(x1-x2)=v(x1)+V(x2)=9/40+9/50得到分布
EX拔=EX=0DX拔=DX/n=DX/50E(s^2)=DX
4是方差?x1+..x16~N(12*16,4*16)均值-12=(x1+..x16-12*16)/16P(|均值-12|>1)=P(|x1+..x16-12*16|>16)即求16个样本和的分布同其
样本容量为200的简单随机样本,样本均值X'~N(300,40^2/200)=N(300,8)样本均值落在总体均值正负5以内的概率=P(295