{x=0}与{x y=1}独立求a, b

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/26 17:52:59
{x=0}与{x y=1}独立求a, b
随机变量x与y相互独立,且他们分别在区间(-1,3)和(2,4)上服从均匀分布,则E(xy)=?

E(x)=(-1+3)/2=1,E(y)=(2+4)/2=3.而x与y相互独立,于是E(xy)=E(x)E(y)=3.

设随机变量XY相互独立,且服从以1为参数的指数分布,求Z=X+Y的概率密度.急求解

用联合密度的方法去求,算z和x的联合密度,再对其密度关于x积分,就可以了

设X~N(0,1),Χ^2(5),XY相互独立,令Z=X/Y/5则Z=

第一个无过程,就是考察t分布的定义,这里结果是t(5);第二个也可以说是无过程,考察的是二项分布的数字特征及矩估计方法(替换原理)这两个常识.对于X服从B(n,p)来说,其期望为EX=np,方差为DX

两个独立随机变量X、Y概率密度已知且都是均匀分布,求Z=XY分布

设x服从[a,b]的均匀分布f(x)=1/(b-a),x∈[a,b]0,其他设y服从[c,d]的均匀分布f(y)=1/(d-c),y∈[c,d]0,其他所以f(xy)=f(x)f(y)=1/[(b-a

随机变量X服从p=0.6的0-1分布Y-B(2,0.5)且XY相互独立,求二维随机变量(X,Y)的联合概率分布及概率P(

X和Y都是离散型分布  先看X的概率分布:  X01  p0.40.6  再看Y的概率分布:  Y012  p0.250.50.25  又因为X与Y相互独立,所以(X,Y)的联合概率分布为:  X\Y

已知随机变量X与Y相互独立,且它们分别在区间[-1,3]和[2,4]上服从均匀分布,则E(XY)=

均匀分布是我们学的重要分布的一种,一些结论性的公式最好记住;这里我给你说一下均匀分布的数值特征,E(X)=(b+a)/2D(X)=(b-a)^2/12对Xa=-1b=3对Ya=2b=4所以E(X)=1

已知随机变量X与Y相互独立,且它们分别在区间【-1,3』和【2,4】上服从均匀分布,则E(XY)=

相互独立的随机变量,有E(XY)=E(X)E(Y)E(X)=1E(Y)=3所求=3

设随机变量X在[0,1]上服从均匀分布,Y在[2,4]上服从均匀分布,且X与Y相互独立,则D(XY)=

均匀分布的期望方差公式都记得吧,套用一下就行了EX=1/2EY=3X与Y相互独立所以EXY=EXEY=3/2E(XY)²=∫(0到1)dx∫(2到4)1/2x²y²dy=28/

设随机变量X与Y相互独立,且E(X)=E(Y)=1,D(X)=2,D(Y)=3,试求(1)D(X-Y) (2)D(XY)

X,Y是两个相互独立的随机变量,则D(X-Y)=D(X)+(-1)^2*D(Y)=5D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2E(X^2)=2+1=3同理E(Y^2)=3+1=4而cov(X,Y)=0,

设随机变量X与Y相互独立,N(1,2),(0,1),求随机变量Z=X-Y的分布,并求P(X>Y )的概率

N(1,3)P(X>Y)=P(X-Y>0)=P(Z>0)又T=Z-1/根号3~N(0,1)则原式=P(T>-1/根号3)查标准正太分布表可得到概率再问:Z~N(1,1)不是这样?

设两个独立随机变量X,Y的数学期望分别为1与5,则E(XY)=(?)

X与Y独立时,E(XY)=E(X)E(Y)=1*5=5,答案是(B).即经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

X与Y独立,且X服从(0,1)上的均匀分布,Y服从参数为1 的指数分布,求P{X=min(X,Y)}

令Z=min(X,Y),则:P{Z=min(X,Y)>z}=P{X>z,Y>z}=P{X>z}*P{Y>z}易知:P{X>z}=1-z(0==0)所以:P{Z=min(X,Y)>z}=[1-z]*[1

已知(x+1)²+|y-1|=0,求2(xy-5xy²)-(3xy²-xy)得值

解(x+1)平方+/y-1/=0∴x+1=0,y-1=0∴x=-1,y=1∴2(xy-5xy平方)-(3xy平方-xy)=(2xy+xy)+(-10xy平方-3xy平方)=3xy-13xy平方=3×(

相互独立随机变量X与Y都服从[0,1]上的均匀分布,求Z=X-Y密度函数

先求分布函数,其中Z的取值范围[-1,1],应该要分类讨论

设随机变量X与Y相互独立,证明:D(XY)〉=D(X)D(Y).

知道x^2与y^2相互独立.D(xy)-D(x)D(y)=E(x^2)E(y)^2+E(y^2)E(x)^2-E(x)^2E(y)^2-E(xy)^2=D(x)E(y)^2+D(y)E(x)^2>=0

设随机变量X与Y独立,N(μ1,σ1),N(μ2,σ2),求:随机变量函数Z=XY的数学期望与方差

由于X与Y独立,故期望E(Z)=E(XY)=E(X)E(Y)=μ1μ2;方差D(Z)=D(XY)=E(XY*XY)-E(XY)*E(XY);E(XY*XY)=E(X^2*Y^2),X^2与Y^2也独立

已知x-1与y+1互为负倒数.求y的-1次方-x的-1次方的值 xy-y+x=0 x-y=xy 应该是x-y=-xy

依题意知:(x-1)(y+1)=-1,化解得:xy+x-y-1=-1,x-y=-xy,两边同时除以xy得:1/y-1/x=-1

设随机变量XY相互独立,都服从(0.1)的均匀分布,求z=x+y的密度函数.

fZ(z)=∫(-∞→+∞)fX(x)fY(z-x)dx(1)z<0fZ(z)=∫(-∞→+∞)fX(x)fY(z-x)dx=0(2)0≤z<1fZ(z)=∫(0→z)1·1dx=z(3)1≤z<2f