算法设计与分析 已知某个算法的时间复杂度T(n)=O(f(n)),f(n)是什么函数?T(n)和f(n)是什么关系?
来源:学生作业帮 编辑:百度作业网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/06/05 22:10:58
算法设计与分析 已知某个算法的时间复杂度T(n)=O(f(n)),f(n)是什么函数?T(n)和f(n)是什么关系?
时间复杂度
算法分析
同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率.算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法.一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑.
1、时间复杂度
(1)时间频度
一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了.并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多.一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度.记为T(n).
(2)时间复杂度
在刚才提到的时间频度中,n称为问题的规模,当n不断变化时,时间频度T(n)也会不断变化.但有时我们想知道它变化时呈现什么规律.为此,我们引入时间复杂度概念.
一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数.记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度,简称时间复杂度.
在各种不同算法中,若算法中语句执行次数为一个常数,则时间复杂度为O(1),另外,在时间频度不相同时,时间复杂度有可能相同,如T(n)=n2+3n+4与T(n)=4n2+2n+1它们的频度不同,但时间复杂度相同,都为O(n2).
按数量级递增排列,常见的时间复杂度有:
常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n),
线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n2),立方阶O(n3),...,
k次方阶O(nk),指数阶O(2n).随着问题规模n的不断增大,上述时间复杂度不断增大,算法的执行效率越低.
算法分析
同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率.算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法.一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑.
1、时间复杂度
(1)时间频度
一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了.并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多.一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度.记为T(n).
(2)时间复杂度
在刚才提到的时间频度中,n称为问题的规模,当n不断变化时,时间频度T(n)也会不断变化.但有时我们想知道它变化时呈现什么规律.为此,我们引入时间复杂度概念.
一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数.记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度,简称时间复杂度.
在各种不同算法中,若算法中语句执行次数为一个常数,则时间复杂度为O(1),另外,在时间频度不相同时,时间复杂度有可能相同,如T(n)=n2+3n+4与T(n)=4n2+2n+1它们的频度不同,但时间复杂度相同,都为O(n2).
按数量级递增排列,常见的时间复杂度有:
常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n),
线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n2),立方阶O(n3),...,
k次方阶O(nk),指数阶O(2n).随着问题规模n的不断增大,上述时间复杂度不断增大,算法的执行效率越低.
算法分析与设计 证明如下定理如果f(n)=O(s(n))并且g(n)=O(r(n)),则f(n)+g(n)=O(s(n)
算法设计与分析:求解递推关系:f(n)=4f(n-1)-4f(n-2),当n≥2;f(n)=6,f(1)=8
若一个算法中的语句频度之和为T(n)=n+2nlogn,则算法的时间复杂度为?
若一个算法中的语句频度之和为T(n)=6n+3nlogn+n*n,则算法的时间复杂度为?
若一个算法中的语句频度之和为T(n)=1024n+4nlogn,则算法的时间复杂度为0(nlogn
请举例说明存在函数f(n),有f(n)≠O(n)且f(n)≠Ω(n),一道算法题
T(n)=n!/((n-k)!) 求时间复杂度O()
计算机 算法设计题1、试证明下面的定理:(1) 如果f(n)=O(s(n))并且g(n)=O(r(n)),则f(n)+g
求整数n(n>=0)阶乘的算法如下,其时间复杂度:
算法设计与分析 证明:=o(n^n) 写通俗点
有关时间复杂度的算法已知平面上N个点,使得在N个点组成的所有点对中,该店对间的距离最小.设计一个时间复杂度为0的算法.
/f^n/ 是什么单词