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统计学 通过几十个同类型的数据,用数学的方法建立判别模型,筛选出哪些能算是分高的?

来源：学生作业帮 编辑：百度作业网作业帮 分类：物理作业 时间：2024/04/30 16:56:42
统计学 通过几十个同类型的数据,用数学的方法建立判别模型,筛选出哪些能算是分高的?
RT.大概能有40个的值,需要用数学的方法建立建立一套识别的标准（模型）,有说服力的,大概可能使用统计学的方法吧,具体多少分以上算是高!
举个例子好比1000个人的身高数据有了,用统计学或者其他的数学方法,来做出判别“高”的标准!
统计学 通过几十个同类型的数据,用数学的方法建立判别模型,筛选出哪些能算是分高的?
属于对数据分组,但是又没有清晰地分组标准或概念,可以先考虑用聚类分析法进行聚类分组,在定义组的数量时选择“3”,将所有数据分为三组,分别表示“高”“中”“低”,通过聚类结果（各类的中心）就可以看出什么样的身高可以称之为“高”了.
需要判别时,可以应用判别分析法,判断要判别的数据属于三个组中的哪一个组.
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