已知EX=-2,EY=2 有锲比雪夫不等式

EX^2-(EX)^2=DX知道这个公式不?知道就会了吧...EY=EX^2=DX+(EX)^2=1+0=1

EX^2与(EX)^2概念不一样,期望的运算只有特定的几个,别的不行.再问：E可以当做有分配率这回事吗再答：如果你不太了解期望，那你不要乱用。期望与方差的最基本公式是：DX=EX^2-(EX)^2EX

（1）f（ex）=x2-2x+3  ①设ex=t则x=lnt，代入①式得f（t）=（lnt）2-2lnt+3，∴f（x）=（lnx）2-2lnx+3，又x∈[2，3]，可得t=ex

E(X+2Y)^2=E(X^2+4XY+4Y^2)=E(X^2)+4E(XY)+4E(Y^2)=DX+(EX)^2+4EX*EY+4DY+(EY)^2=1+0^2+4*0*0+4*1+0^2=5

楼主的这个结论明显是得不出来的.如果随机变量XY相互独立,那么有：EXY=EXEYXY相互独立,那么它们的相关系数：ρ=0ρ=Cov(X,Y)/√(DXDY)=0协方差：Cov(X,Y)=0Cov(X

z=1:0.001:15;wt=10^16;wt=wt-floor(wt/(2*pi))*(2*pi);Ex=cos(wt-2*z+0);Ey=cos(wt-2*z+1.57);plot3(z,Ex,

利用均值不等式,g(x)≥2e.当且仅当x=e时取等号注意到f(x)的对称轴为x=e.即f(x)与g(x)在同一点取得最大值与最小值.要使g(x)=f(x)有两个相异实根.只需f(x)max>g(x)

再问：太满意啦，太感谢啦再问：原来是我求错了DU和DV,我当成减法了，老师上课讲的时候也没在意，现在才发现我的错误，太谢谢你了

#includeintmain(){\x09doublex,s,y;\x09intn,i;\x09doublet;\x09\x09scanf("%lf%d",&x,&n);\x09t=1;\x09s=

概率论书上有例题EX期望DX方差整体不能分开E(aX+BY)=aEx+bEy.D(aX+bY)=a^2DX+b^2DYE(2X-Y)=2EX-EY

（I）f′（x）=ex+4x-3则f'（1）=e+1，又f（1）=e-1∴曲线y=f（x）在点（1，f （1））处的切线方程为y-e+1=（e+1）（x-1）即（e+1）x-y-2=0（II

假设x=1原式=(2*1-1)^5=a+b+c+d+e+f=1（1）求代数式a+b+c+d+e+f的值．a+b+c+d+e+f=1

EY=0DY=1EY=E(x-u)/&=(EX-U)/&=0DY=D[(X-U)^2]/(&^2)而D[(X-U)^2]=E[(X-U)^2]-[E(X-U)]^2=E[(X-U)^2](后面项为0)

(2X+1)/(X+1)

[f(x)]2-[g(x)]2=（ex-e-x）2+（ex+e-x）2=（e2x+e-2x-2ex*e-x）+（e2x+e-2x+2ex*e-x）=2（e2x+e-2x）=2g(2x)

eZ/eX=2x*[ef(x*x-y*y)/ex],eZ/eY=-2x*[ef(x*x-y*y)/ey],

D(x+y)=D(x)+2cov(x,y)+D(y)由ρxy=cov(x,y)/[(√DX)(√DY)]可知cov(x,y)=-1再代入上式,得D(x+y)=3P{|x+y|》6}≤D(x+y)/a^

设Xi是一个伯努利随机变量,该伯努利试验成功的概率为p,此时记Xi=1；否则,记Xi=0；独立重复的进行n次该伯努利试验,X表示n次试验中的成功次数,那么有关系：X=X1+X2+...+Xn根据E（X

PREC肯定在前面定义过.表示复数的精度.通常来说,精度如果是4,表示单精度的复数.如果是8,表示双精度的复数.这个你要在前面的代码里找PREC的定义.当然,并不是所有编译器都用4,8来表示单精度和双

f(x)=f(2-x),则f(1+x)=f(1-x),f(x)关于直线x=1对称,y=f(x+1)关于x=0对称,为偶函数.设g(x)=xf(x+1),则g(x)是奇函数.积分(-无穷,+无穷)xf(