正态分布中x1,x2的值是什么

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/01 04:39:35
正态分布中x1,x2的值是什么
已知随机变量X1,X2均服从正态分布,利用matlab怎么画随机变量函数Y的概率密度图啊?

matlab只能通过仿真来模拟,而不是准确的概率密度函数.具体程序是下边这样的.x1=2+randn([100000,1]);x2=4+randn([100000,1]);Y=714+807*(x1)

比如知道x1和x2的值,

x1+x2=-b/ax1x2=c/a如果a已知就可以直接算了

已知几个随机变量X1,X2,X3.Xn服从正态分布,

首先考虑两个的情况,如果证明了y=ax1+bx2是两个正态的和,也是正态的,接下来就直接用归纳法证毕,因为比如3个和的情况就是ax1+bx2+cx3=y+cx3也是两个正态的和,因此正态.n就能退化到

已知x1,x2是方程xd平方+6x+3=0的两个实数根,则x2/x1=x1/x2的值是什么

“x2/x1=x1/x2的值是什么”这里不清楚,请你对一下题目,我十分愿意帮你解答,再问:x2/x1+x1/x2谢谢再答:x1+x2=-6,x1x2=3所以x2/x1+x1/x2=(x1的平方+x2的

x1,x2,x3是方程x^3+px+q=0的根,求三阶行列式x1 x2 x3,x3 x1 x2,x2 x3 x1的值

算出行列式的值,再整理成只和x1+x2+x3,x1x2+x2x3+x3x1,x1x2x3这三项有关的形式,利用三次方程韦达定理带入系数可求.

若x1,x2服从标准正态分布,x1+x2与x1-x2是否相互独立

Cov(X1+X2,X1-X2)=Var(X1)-Cov(X1,X2)+Cov(X1,X2)-Var(X2)=Var(X1)-Var(X2)=0所以X1+X2和X1-X2不相关.如果(X1,X2)的联

一道求统计量分布的题设X1,X2是来自正态分布总体N(0,s^2)的随即样本,求P[(X1+X2)^2/(x1-X2)^

为了减化记号,用X,Y替代X1,X2.X,Y为服从N(0,s²)的独立随机变量,二者的联合分布密度函数f(x,y)=e^(-(x²+y²)/(2s²))/(2π

二次型f(x1,x2,x3)=(x1-x2)^2+(x2-x3)^2的矩阵是什么,怎么求?

f(x1,x2,x3)=(x1-x2)^2+(x2-x3)^2=x1^2-2x1x2+2x2^2-2x2x3+x3^2A=1-10-12-10-11

一元二次方程中x1-x2的公式是什么

(x1-x2)²=(x1+x2)²-4x1x2下面可以使用韦达定理了

X服从正态分布 ,为什么 (X1+X2)^2/2服从自由度为1的卡方分布 ,

依题意,X1、X2均服从标准正态分布(X1+X2)/√2服从N(0,1)相当于只有1个标准正态分布的平方,所以自由度为1的卡方分布

求联合概率分布的问题如果x1服从标准正态分布在已知x1的条件下,x2服从均值-5+2x1方差为1的正态分布如何求x1,x

不太懂联合概率分布的意思可能和我们教材不一样吧我只会求X2的方差为4.不好意思.没有期望怎么能求出F(X)的概率分布呢?

任意实数X1 、 X2 min{X1 、X2}表示X1、 X2中较小的那个数.

这个问题采用图解法比较直观:首先在同一个坐标轴上作出函数f(n)=2-n²与g(n)=n;然后求交点坐标:交点处的坐标通过解2-n²=n一元二次方程来求解,解得其坐标值为(-2,-

设总体X服从正态分布X~N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,

U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即UN(0,1),因此,D(U)=1.

记min{x1,x2,x3…,xn}为x1,x2,…xn中最小的一个

记min{x1,x2,x3.xn}为x1,x2,x3.xn中的最小者,设f(x)=x2x,g(xh(x)=f(x)当x《-1h(x)=g(x)当-1

在正比例函数y=kx中,x<0,当x1>x2时,x1、x2对应的函数值y1、y2之间的大小关系是()

在正比例函数y=kx中,当k>0时,函数是增函数x1>x2,则y1>y2当kx2,则y1

X服从标准正态分布,即N(0,1).X1,X2为从X中取的2个数,求2X1+3X2的方差.

X1和X2是独立的吧?D(2X1+3X2)=4D(X1)+9D(X2)=4x1+9x1=13再问:我也是一直在想是不是独立的。现在的观点也是两者相互独立。谢

X1,X2分别服从标准正态分布,那么Δ=X1-X2的期望和方差怎么求啊?

1、x1、x2是否相互独立,与你得出的Δ=X1-X2无关.只与你使用环境有关,与你建模时假设有关,也就是实际情况.2、如果相互独立,标准正态分布的函数也是标正分布,期望与方差根据公式可求的.如果不独立