百度作业网水平实验方差分析显著性
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/29 01:16:42
水平差值是方差分析取得可信度,比如选5%,就是说得到的结果在95%的概率上是可靠的.置信度不同得到的数据也就有一些偏差,置信度的高低与相关性没什么必然的联系,只是置信度较低时数据相对而言精确性要低一些
两因素方差分析,可以用独立样本T检验啊,方差齐性和非齐性都是可以的
有一种软件叫正交助手.我刚做的4水平五因素的正交表.16组数据.
简单效应分析是在做方差分析后,知道交互作用存在才做的.所以你的这种情况应该做简单效应分析.用F检验做三组或三组以上数据的均数比较,发现有显著差异时,不能确定是其中哪两组的均数有差异,就需要用“多重比较
方差分析中采纳我的吧.
当然啦,如果按你这么设计的话,误差自由度就是0,很正常.这说明：误差自由度为0,就说明这个设计无法估计误差.如果要估计误差,那就不能考察五个因素,而只能考察4个因素,留出一个因素来做空列,把这个空列作
再问：最后一步是怎么得到的。我文科生，有点不明白再问：倒数第二部懂，就是怎么这样就说明c是它呢再问：懂了，谢谢
SPSS方差分析结果是否显著性,就是看F值的大小和N,它们决定了显著水平的高低.
除了仿制药和原研药的区别以外,还有处理因素的差别,受试者的差别,因此需要多因素方差分析!
正交实验的数据处理使用的是方差分析法,其原假设是各组平均值之间无显著差异.在显著性水平取0.05的前提下,sig值（也就是统计学教科书的P值）大于0.05就表明不能否定原假设,也就是这个因素对结果没有
这种情况不实和,标星号,标字母比较好!
就说明你的交互作用可能有A1B1,A1B2,A1B3,A2B1.这几种处理水平结合引起的!这个没有什么的!你就需要探究这几种处理结合的差异.是不是有其他潜变量的影响.
单因素方差分析和T检验没有差别有要记住[T(n)]^2~F(1,n)即若t统计量服从自由度为n的T分布,则它的平方服从自由度为1,n的F分布单因素方差分析得到的是这里的F,（单因素嘛,第一个自由度是2
T是代表显著性
先看F检验的结果,你给出来了吗是不是显著的看了之后再谈论Duncan的问题吧我替别人做这类的数据分析很多的再问：下面的那个表的内容是不是在上面那个表上面也能看出来？区别就是下面的表更直观一点吗？再答：
被试量比较少呀,A、B、C都不显著.
可以用多因素方差分析,设置不饱和模型,将因素之间的交互作用不考虑,单独分析各个因素对观测变量的显著性在Analyze——GeneralLinearModel——Univate
四种水分胁迫显著为a,b,c,d（p小于0.05）,；极显著为A,B,C,D（p小于0.01）,当每个处理后面的字母相同时为不显著,只有字母完全不一样时才显著或极显著
检验的显著性水平是(B）显著性水平是人们事先指定的犯第Ⅰ类错误的最大允许值.显著性水平越小,犯第一类错误的可能性自然就越小,但犯第二类错误的可能性则随之增大.确定了显著性水平就等于控制了犯第Ⅰ类错误的
这个问题很简单,p值自然首先要以实际的精确数值为准,如果实际数值在0.01-0.05之间,那就是0.05水平的显著,如果在0.001-0.01之间,那就是0.01水平显著,实际数值你可以在sig表格的