matlab曲线拟合工具箱中smoothing spline:是什么函数

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/22 20:43:23
matlab曲线拟合工具箱中smoothing spline:是什么函数
matlab中怎么查看工具箱中的函数

使用edit+函数名即可打开函数.不过对于bult-infunction只能看到函数的注释部分,而不能查看函数的具体代码.如:editsize就只能查看注释而edittf既可以查看注释也能看到代码

matlab 曲线拟合参数

1、你给的数据有问题,t有11个点,而R只有10个点.暂按照删去t的最后一个点考虑.2、拟合和很多因素有关,比如初值、拟合函数的选择、算法设置等.3、按现有程序拟合的结果:a=374.5997,b=1

matlab中如何进行曲线拟合

拟合用polyfit和polyval.b=polyfit(x,y,2);%进行2次拟合,b是多项式前面的值.就如2次拟合中y=ax+b,a,b的值.yy=polyval(b,x);%得到拟合后y的新值

matlab 的曲线拟合,急

y=[...0.2250.240.240.2550.270.350.3666666670.390.3966666670.4050.450.450.450.480.510.510.5511111110.

关于MATLAB中神经网络工具箱的问题

线性神经网络的构建:net=newlin(PR,S,ID,LR)PR--Rx2阶矩阵,R个输入元素的最小最大矩阵S---输出层神经元个数ID--输入延迟向量,默认值为[0]IR--学习率,默认值为0.

Matlab中,关于曲线拟合的问题!

你的拟合函数有问题,因为从向量hx来看其取值范围一直小于170.87,因此x-170.87将一直会是一个负数,而实际应用中指数函数的底数要求是一定为正数,因此把拟合函数改为f=a*(170.87-x)

怎么查看matlab工具箱

用ver命令即可查看各个工具箱及其版本

MATLAB曲线拟合问题

数据量不足造成的,略改一下就好了.不过,曲线不适合多项式拟合,即使使用高次幂也不理想,用指数方程拟合效果好多了.clear;clc;clf;X=[0.240.521.543.9110.818.7253

Matlab最小二乘法曲线拟合

给我邮箱发邮件,我给你传过去

lagrange 函数在Matlab的哪个工具箱中

matlab里是没有lagrange插值命令的,要自己编程序.有的网友将编好的lagrange插值函数放在网上供下载,下载后设置好路径后即可使用.以下是一段lagrange插值函数的程序,供参考:fu

用MATLAB做曲线拟合

你把你的数据按行放到名为nihe.txt的记事本中,再考到工作目录下,运行下面的程序.T=textread('nihe.txt');plot(T(1,:),T(2,:),'+&

用matlab作曲线拟合

在Matlab下输入:edit,然后将下面两行百分号之间的内容,复制进去,保存%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%functionz=zhid

matlab三维曲线拟合

曲线总可以用参数方程描述:X=x(t),Y=y(t),Z=z(t),不妨假设x(t),y(t),z(t)是关于t的多项式函数,那么:x(t)=x0+x1*t+x2*t^2.给定一组参数就有一条曲线,并

matlab 曲线拟合

a=[0.01410.01540.01640.01550.01490.01420.01290.01150.01140.01110.01050.01040.01000.00910.00810.00760

matlab神经网络工具箱中newrb(P,T,GOAL,SPEARD,MN,

在commandwindow输入editnewrb,有如下参数说明:newrb(X,T,GOAL,SPREAD,MN,DF)takesthesearguments,%X-RxQmatrixofQinp

matlab曲线拟合问题,

可以再问:您能大概叙述一下是怎么实现的么,因为现在需要用到,但是之前没有接触过matlab,希望您指点再答:你没有坐标,就肯定是在一张图片上,先用图像处理把点坐标提取出来,做插值即可

Matlab神经网络工具箱问题~

这好像和你的输出有关.您输出的矩阵是什么?你可以把你的神经网络发上来看看.再问:就是我对这个工具箱不甚了解,您能否稍稍简单地说下过程,输入怎样,输出怎样?我这个输入是83*5的矩阵,输出打算输出[0,

matlab曲线拟合的问题,

x=[7.309.7012.2014.8017.7020.3022.9025.40];y=[25.0040.0055.0085.00112.00145.00190.00230.00];A=polyfi

matlab曲线拟合,

分别使用2、3、4阶多项式拟合,结果如图所示.需要说明的是,使用四阶多项式拟合,会有警告信息“Polynomialisbadlyconditioned”,原因是其实不需要使用那么高的阶次,3阶就足够了

matlab进行曲线拟合?

可以使用左除法或者多元线性回归的方法!regress函数试试