n阶矩阵A可以对角化的充要条件是A有n个线性无关的特征向量.

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/22 20:33:11
n阶矩阵A可以对角化的充要条件是A有n个线性无关的特征向量.
三阶矩阵A= 1 -1 2 0 -5 6 0 1 0 求该矩阵的N次幂.PS:这是个亏损矩阵 不能对角化

首先它的特征值是1,1,-6然后Ax=-6x的解是(8,-42,-7)Ax=x的解有(1,0,0)然后再取一个和(1,1,-6)正交同时不正比于(1,0,0)的,比如(1,-1,0)T的列向量就都就出

在证明是否可以矩阵对角化过程中,利用定理n阶矩阵A可以对角化的充要条件为A有n个线性无关特征向量

定理:n阶矩阵A可以对角化的充要条件为A有n个线性无关特征向量k重特征值有k个线性无关的特征向量而对k重特征值λ,属于特征值λ的特征向量是齐次线性方程组(A-λE)x=0的非零解所以属于特征值λ的线性

证明:设A为n阶矩阵,A的平方等于A ,证明A一定能相似对角化.

一楼用《矩阵论》来解可能LZ不懂啦.其实就用《线性代数》也能搞定的.A^2-A=0(此处的0表示零矩阵)那么根据秩的不等式:r(A)+r(I-A)-n

n阶矩阵A的n个特征值互不相同是A可以对角化的充分条件?

确实是n阶矩阵A有n个线性无关向量可以推出A可以对角化.但n阶矩阵A的n个特征值互不相同时,每个特征值各取一个特征向量就找到了n个线性无关的特征向量(对应于不同特征值的特征向量是线性无关的),所以A一

若n阶矩阵A的n个特征值都相等,且A可对角化,则A一定是数量矩阵

这个不是很显然了吗.既然A可对角化,那么A=PDP^{-1}.既然A的特征值相等,那么D=kI,从而A=kPP^{-1}=kI.

线性代数,矩阵可以对角化跟矩阵可以相似对角化的区别?

这是一回事另外一个情况是可正交对角化即存在正交矩阵Q使得Q^-1AQ=Q^TAQ为对角矩阵

准对角矩阵可对角化的充要条件是每一块都可对角化,的必要性证明,麻烦给下思路,

利用空间的观点比较简单.  当然这里需要用到一个结论:如果矩阵A可对角化,那么我们知道A有特征子空间的直和分解 那么对A的任何不变子空间W,我们有这个结论看起来简单,但是证明起来并不是那么好做的.提示

A为n阶矩阵,且A^2-A=2E,证明A可以对角化

很显然,因为极小多项式没有重根.再问:能不能给点过程,根就只有2,-1~n阶还有其他根呢,为0,不算重根?再答:不管n多大,A的特征值只能是2或-1,没有别的根。A的极小多项式是x^2-x-2的因子,

设A为2阶矩阵,且|A|=-1,证明A可以对角化

A为2阶矩阵,且|A|=-1,说明A有一个正的特征值,一个负的特征值,也就是两个不同的特征值.n阶矩阵有n个不同的特征值必可相似对角化,所以A可以相似对角化再问:A可也能只有一个正的或者负的特征值啊再

关于矩阵对角化的问题既然n阶矩阵A可以对角化的充要条件是A有n个现行无关的特征向量.我们也知道属于不同特征值得特征向量线

问题的关键在于:(1)普通矩阵也许可以对角化,但属于不同特征值的特征向量不一定彼此正交,换句话说,你不一定能取到一组标准正交基,使得原来的线性变换在这组基下的矩阵是对角矩阵,所以对于普通矩阵只能相似对

n阶矩阵A可以对角化的充要条件为A有n个线性无关特征向量,但同一特征值所对应的特征向量就是无穷个,

这可能是概念问题属于同一特征值λ的特征向量是齐次线性方程组(A-λE)x=0的非零解确实有无穷多个但线性无关的解向量组最多含n-r(A-λE)个,即齐次线性方程组的基础解系所含向量个数另,n+1个n维

n阶可对角化矩阵的线性无关特征向量的个数一定是n么

这个是当然的.如果P^{-1}AP=D,那么AP=PD,直接用乘法验证一下P的每一列都是A的特征向量.

关于矩阵合同对角化矩阵相似对角化的充要条件是代数重数等于几何重数,那么矩阵合同对角化也满足这个定理吗

任何一个对称矩阵都可合同对角化两回事再问:我说的不仅仅是对称阵。是不是没有什么充要条件?

A是n阶矩阵,(A-aE)(A-bE)等于零矩阵,证明A可以对角化.

此题要求a不等于b,否则结论不对.由不等式r(A)+r(B)>=r(A+B),可得r(A-aE)+r(A-bE)>=r(bE-A+A-aE)=r((b-a)E)=n,另一方面还有不等式:若AB=0,则

设A可逆矩阵且可对角化,证明A^(-1)也可以对角化

证明:A可相似对角化,则存在可逆矩阵P,使得P^-1*A*P=^=[λi]由于A为可逆矩阵,故λi≠0(否则A的行列式必为0).于是,对等式左右两边求逆,得P^-1*A^-1*P=^(^-1)=[1/

已知矩阵A可对角化,证明A的伴随矩阵也可对角化

证明:矩阵A可对角化,则存在可逆阵P,使P^(-1)AP=N为对角阵,P*[P^(-1)AP]*P^(-1)=PNP^(-1)A=PNP^(-1),A可逆,则A^(-1)=[PNP^(-1)]^(-1