设a是实对称矩阵证明当实数t充分大之后tE+A是正定矩阵

这个结论貌似是不正确的很容易可以举出反例：A=[0-1；10]A满足(A^T)A=A(A^T)=单位矩阵,然而A不是对称矩阵.这个题应该是少了什么约束条件吧?

(1)设λ是A在复数域内的一个特征值,X是属于λ的特征向量(未必是实向量),即有AX=λX.用B*表示B的复共轭的转置,由A是实对称矩阵,有A*=A.考虑1×1矩阵X*AX,可知(X*AX)*=X*A

矩阵不方便打出来,我简单地说说原理吧.正定就是给任意的向量x后,x'(A+tE)x>0.很明显,t是加到A的主对角线上的.A主对角线上的元素（例如a11,a22这些）在最终的乘积展开式中出现的形式是(

设A﹙n-1﹚是A的n-1阶顺序主子式,P﹙n-1﹚＝|A﹙n-1﹚|﹙行列式﹚|A|＝|A﹙n-1﹚X||X′ann|﹙X＝﹙an1an2……ann-1﹚′＝﹙按第二块行折开﹚|A﹙n-1﹚X|+|

a[i][j]=a[j][i]b[i][j]=b[j][i]a+b=c则c[i][j]=a[i][j]+b[i][j]=a[j][i]+b[j][i]=c[j][i]所以c是对称矩阵,也就是a+b是对

设A是一个n*n的实对称矩阵,那么AX=aX（这里a是一个复数）那么两边同取共轭,得到conj（AX）=conj（aX）=conj(a)conj(X)因为A是对称的所以conjA=A成立,那么Acon

设A的特征值为λ1,λ2,...,λn,则tE+A的特征值为t+λ1,t+λ2,...,t+λn,显然,无论λi为多少.总存在足够大的t使t+λi＞0,即tE+A为正定矩阵.

由已知,AT=A,所以,利用(ABC)T=(CT)(BT)(AT),CT=(BTAB)T=(BT)(AT)(BT)T=(BT)AB=C

由于A是对称矩阵,因此存在正交矩阵T使得T^（-1）AT为对角矩阵,其中对角线上的元素为A的所有特征值,因此只要证A的特征值只有0和1即可由于A^2=A,所以A的特征是0或1,证毕

再问：那俩箭头啥意思再答：这都不知道，充分性、必要性这里只是提供思路，书写是不规范的，将就着看吧再问：哦，谢谢再答：不客气

证明:因为A是实对称矩阵所以A相似于对角矩阵diag(λ1,λ2,...,λn)其中λi是A的特征值.因为相似矩阵有相同的秩,故r(A)=λ1,λ2,...,λn中非零数的个数.由A是实对称矩阵知A^

由于A是对称矩阵,所以AT=A.CT=((BT)AB)T=(BT)(AT)(BTT)=(BT)AB=C所以C也是对称矩阵.

设a1,...,an是A的特征值则t+a1,...,t+an是tE+A的特征值又A为实对称矩阵所以当t+a1,...,t+an都大于0时tE+A是正定矩阵所以当t充分大时,矩阵tE+A为正定矩阵

这个证明很容易,AB为n阶实对称阵,均可对角化.设A的特征值为λ1,λ2,λ3.λn,其中λi均>0（A是正交矩阵,特征值均大于0）另设B的特征值为λ1‘,λ2’,λ3‘.λn’tA+B的特征值φ（λ

如果λ是A的特征值,x是其特征向量,即Ax=λx左乘x^H（x的共轭转置）得到λ=(x^HAx)/(x^Hx),分子和分母都是实数

因为A实对称,存在正交矩阵P,使得P'AP为对角阵,记为C,其中P'P=E.所以P'(tE+A)P=tE+C,注意这里tE+C是对角阵,只要t足够大,一定可以使对角线上元素均是正数.总结一下,存在可逆

只要证t充分大后tA+B的每一个主子式都>0.tA+B的每一个主子式都可以看作关于t的多项式,其最高次项系数为A的相应主子式.A正定,故A的每个主子式>0,所以多项式最高此项系数为正,t充分大后恒>0

(T^-1AT)的转置=T的转置*A的转置*T^-1的转置因为T是正交阵,所以T的转置=T-1因为A是实对称阵,所以A的转置=A则(T^-1AT)的转置=T的转置*A的转置*T^-1的转置=T^-1*

一楼是利用实对称矩阵是正规矩阵,所以可以对角化.不过这个是相似标准型的内容,开学到现在可能还没学到这部分内容吧.其实没那么麻烦.你看看A*A的对角线是什么.由于对称性,第一个对角线元素就是a11^2+

知识点:1.A是对称矩阵A^T=A2.(AB)^T=B^TA^T3.(A^T)^T=A证明:因为(A^TA)^T=A^T(A^T)^T=A^TA所以A^TA是对称矩阵.