设f1(x)为标准正态分布的概率密度

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/07 05:42:49
设f1(x)为标准正态分布的概率密度
概率论正态分布设随机变量X、Y相互独立,且都服从正态分布N(1,2),则下列随机变量中服从标准正态分布的是A.(X-Y)

A-YN(-1,2)X-YN(0,2+2)=N(0,4)(X-Y)/2N(0,4/2^2)=N(0,1)选A再问:虽然看懂了...不过可以这么做的依据是什么啊?就是说,为什么可以对XY做运算?再答:这

设随机变量X,Y独立都服从标准正态分布N(0,1),则X方/Y方服从的分布为

X²/1,Y²/1均服从自由度为1的χ²分布.按照F分布的定义,(X²/1)/(Y²/1)=X²/Y²,服从自由度为(1,1)的F

设随机变量X与Y相互独立,且X服从标准正态分布N(0,1),Y的概率分布为P{Y=0}=P{Y=1}=12,记Fz(z)

/>FZ(z)=P(XY≤z)=P(XY≤z|Y=0)P(Y=0)+P(XY≤z|Y=1)P(Y=1)=12[P(XY≤z|Y=0)+P(XY≤z|Y=1)]=12[P(X*0≤z|Y=0)+P(X≤

设随机变量X的分布函数为F(x)=0.3Φ(x)+0.7Φ(x−12),其中Φ(x)为标准正态分布函数,则EX=(  )

∵F(x)=0.3Φ(x)+0.7Φ(x−12)∴F′(x)=0.3Φ′(x)+0.72Φ′(x−12)∴EX=∫+∞−∞xF′(x)dx=∫+∞−∞x[0.3Φ′(x)+0.35Φ′(x−12)]d

设x服从标准正态分布,求:1,x的概率密度,2,Y=x平方的概率密度

1,X的密度函数f(x)=1/√(2π)*exp(-x^2/2)2,设y>0P(Y≤y)=P(-√y≤X≤√y)=1/√(2π)*积分(-√y到√y)exp(-x^2/2)dx=2/√(2π)*积分(

X服从标准正态分布,X平方的期望为1,请问那么X四次方的期望是多少?

设x平方=y,y服从卡方分布,EY=1,DY=2,EY^2=DY+(EY)^2=2+1=3再问:请问一下卡方分布中为什么方差D(Y)=2!!谢谢了!!再答:教材上应该有证明过程,EX=N,DX=2N记

设随机变量XY相互独立X为标准正态分布Y为【0.1】上均匀分布求P{X>Y}

所给题中ξ服从标准正态分布,均值miu为0,方差sigma为1,根据正态分布性质有:P{1

设随机变量X的分布函数为F(X)=0.3Φ(x)+0.7Φ((x-1)/2),Φ(x)为标准正态分布函数,求E(X)

期望是0.7,可以利用标准正态分布的期望是0来计算.经济数学团队帮你解答,请及时评价.

设随机变量的分布函数为F(x)=0.3Φ(x)+0.7Φ(0.5x-0.5),其中Φ(x)为标准正态分布的分布函数,则E

E(X)=∫xdF(x)=∫xd[0.3Φ(x)+0.7Φ(0.5x-0.5)]=∫x[0.3Φ'(x)+0.35Φ'(0.5x-0.5)]dx=∫x[0.3Φ'(x)]dx+∫x[0.35Φ'(0.

设连续随机变量X服从标准正态分布N(0,1),求Y=1-2X的概率密度函数

正态分布的线性函数还是正态分布E(Y)=E(1-2X)=1-2EX=1D(Y)=D(1-2X)=4D(X)=4故Y~N(1,4)

设随机变量X与Y相互独立,且X服从标准正态分布N(0,1),Y的概率分布为P(X=0)=P(X=1)=12

由于∀z∈R,FZ(z)=P(Z≤z)=P(XY≤z)而X,Y是定义于同一个样本空间之上的随机变数设S=(Y=0)+(Y=1),则利用全概率公式,得FZ(z)=P(Y=0)P(XY≤z|Y=0)+P(

设随机变量X与Y独立,且X服从均值为1、标准差(均方差)为2的正态分布,而Y服从标准正态分布.

由已知X服从均值为1、标准差(均方差)为2的正态分布,所以X−12~N(0,1),E(X)=1,D(X)=2;由Y服从标准正态分布,所以:Y~N(0,1),E(Y)=0,D(Y)=1;又X、Y相互独立

设随机变量X~N(1,4),F(x)为X的分布函数,Φ(x)为标准正态分布函数,则F(3)等于?

如果Z是标准正态分布的随机变量的话,根据X的分布,可以这样把X化成标准分布:Z=(X-1)/2所以F(3)=P(X再问:我想知道为什么z=(X-1)/2和为什么F(3)=P(X

概率论求解答.设随机变量X服从标准正态分布,求随机变量Y=1-2|X|的分布密度.

再问:为什么那里要加绝对值?再答:公式。针对单调增和单调减