概率论正态分布设随机变量X、Y相互独立,且都服从正态分布N(1,2),则下列随机变量中服从标准正态分布的是A.(X-Y)
来源:学生作业帮 编辑:百度作业网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/04/28 22:32:36
概率论正态分布
设随机变量X、Y相互独立,且都服从正态分布N(1,2),则下列随机变量中服从标准正态分布的是
A.(X-Y)/2 B.(X+Y)/2 C.X-Y D.X+Y
设随机变量X、Y相互独立,且都服从正态分布N(1,2),则下列随机变量中服从标准正态分布的是
A.(X-Y)/2 B.(X+Y)/2 C.X-Y D.X+Y
A
-Y N(-1,2)
X-Y N(0,2+2)=N(0,4)
(X-Y)/2 N(0,4/2^2)=N(0,1)
选A
再问: 虽然看懂了...不过可以这么做的依据是什么啊?就是说,为什么可以对XY做运算?
再答: 这个。。。。。。
我表示这个在《概率论》这种类型的书上都会有写的,
那个正太分布求和相当于 mu 和 zigma平方 的求和
数乘是 mu 和 zigma 分别乘以那个数
具体的证明是要利用概率密度的定义(就是那个看上去很麻烦的积分式)做出来的
都是定理,可以直接用的
再问: 翻了半天书只找到把一般正态分布化成标准正态分布的公式= =不过感觉好像差不多...多谢!
再答: 那个,我的书是北大出版社的《概率论》
这学期刚学的
可能每本书不一样,
但那个公式是没问题的(我书上写着的)
-Y N(-1,2)
X-Y N(0,2+2)=N(0,4)
(X-Y)/2 N(0,4/2^2)=N(0,1)
选A
再问: 虽然看懂了...不过可以这么做的依据是什么啊?就是说,为什么可以对XY做运算?
再答: 这个。。。。。。
我表示这个在《概率论》这种类型的书上都会有写的,
那个正太分布求和相当于 mu 和 zigma平方 的求和
数乘是 mu 和 zigma 分别乘以那个数
具体的证明是要利用概率密度的定义(就是那个看上去很麻烦的积分式)做出来的
都是定理,可以直接用的
再问: 翻了半天书只找到把一般正态分布化成标准正态分布的公式= =不过感觉好像差不多...多谢!
再答: 那个,我的书是北大出版社的《概率论》
这学期刚学的
可能每本书不一样,
但那个公式是没问题的(我书上写着的)
概率论正态分布设随机变量X、Y相互独立,且都服从正态分布N(1,2),则下列随机变量中服从标准正态分布的是A.(X-Y)
设随机变量X与Y相互独立,且都服从标准正态分布,求2X-Y+1的分布值
随机变量X与Y相互独立且服从N(0,1/2)的正态分布 所以Z=X-Y服从标准正态分布N(0.1) 这是为什么啊?
概率论与数理统计题设随机变量X与Y相互独立且服从N(0,1/2)的正态分布,则随机变量序列|X-Y|的数学期望E|X-Y
设随机变量X与Y相互独立,且X服从正态分布N(0,4),Y服从正态分布N(0,9),则随机变量2X^2-Y^2的方差为多
概率论与数理统计设随机变量X服从正态分布N(0,1),Y服从正态分布N(0,1),且X,Y相互
设两个随机变量X,Y相互独立,且都服从均值为0,方差为1/2的正态分布,求随机变量|X-Y|的方差.
设 随机变量X与Y相互独立,且都服从正态分布N(0,0.5) 那么 E|X-Y| =
设随机变量X与Y独立,且X服从均值为1、标准差(均方差)为2的正态分布,而Y服从标准正态分布.
相互独立随机变量X,Y,服从正态分布N(0.1)
设随机变量X与Y都是相互独立,切都服从标准正态分布,则,2X-Y+1服从什么分布,
一道概率论的题目,随机变量X,Y相互独立,且都服从正态分布N(0,Z²),记U=aX+bY,V=aX-bY(a