设总体x~n(u,4),取自总体的一个样本,样本均值求联合概率密度
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/17 20:23:44
![设总体x~n(u,4),取自总体的一个样本,样本均值求联合概率密度](/uploads/image/f/7258548-12-8.jpg?t=%E8%AE%BE%E6%80%BB%E4%BD%93x%7En%28u%2C4%29%2C%E5%8F%96%E8%87%AA%E6%80%BB%E4%BD%93%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%A0%B7%E6%9C%AC%2C%E6%A0%B7%E6%9C%AC%E5%9D%87%E5%80%BC%E6%B1%82%E8%81%94%E5%90%88%E6%A6%82%E7%8E%87%E5%AF%86%E5%BA%A6)
首先应该是e(入)fxi(xi)=入e^(-入xi)i∈{1,2,...n}把所有乘一起,设联合密度=pp(x1,x2,x3.,xn)=入^ne^(-入nx)注意下面这个E(X)是期望值E(X)=1/
再问:请问Var是什么啊?再答:方差呀
EX(X上面一横杠)=E[(X1+X2+……+Xn)/n]=1/n[E(X1)+E(X2)+……+E(Xn)]=1/n(U+U+……+U)=U1516
若X1,X2,X3,X4独立,(X1+X2)服从N(0,8),则(1/8)(X1+X2)^2服从卡方1;(X3-X4)服从N(0,8),则(1/8)(X3-X4)^2服从卡方1;当C=1/8时,CY服
选B,因为他的期望不是是uE(A)=uE(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=3uE(0.2X1+0.3X2+0.5X3)=0.2E(X1)+0.3E(X2)+0.5E(X3)=u
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ~N(0,1),D(U)=1.
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即UN(0,1),因此,D(U)=1.
对任意i,显然都有E(Xi)=θ/2,故E(θ1)=2E(X0)=2/n∑E(Xi)=2*θ/2=θ令t=X(n)为次序统计量,根据次序统计量的密度公式,其密度为g(t)=nF(t)^(n-1)p(t
X^2分布X是希腊字母,不是X
正态分布的规律,均值X服从N(u,(σ^2)/n)因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N(u,σ^2),正太分布可加性X1+X2...Xn服从N(nu,nσ^2).均值X=(X1+X2...Xn)
很简单的问题,联系我,63415177
你这个分布不是指数分布,是几何分布EX=1/p即p=1/EX所以X一把是对EX的矩估计p_hat=1/X一把
服从X^2(n-1)分布,那个X不是未知数X,长得像而已,手机打不出来,抱歉.因为(x-u)^2求和,等于n-1倍的样本方差平方,然后就是定理了,手机不好打阿~
第一个标准正太第二个t(n-1)
再问:啊在书上看到了概念不好意思==三克油么么哒ww
s^2是修正样本方差,那么17*s^2/σ^2符合卡方(17)分布,p(s^2/a^217*1.2052)=1-p(17*s^2/σ^2>20.4884),查表,=1-X^2(17),上分位点α=0.
(X1,…,Xn)是个随机向量,B(n,p)是一个随机变量的分布,二者维数不同.应该是X=X1…Xn~B(n,p)就对了,前提是诸Xi彼此独立.可以直接求X的
已知是均匀分布,立刻能写出每一个Xi的密度函数都是f(x)=1/(b-a)a<Xi<b那么它们的分布函数也能写出:当Xi<a时,F(x)=0当a<Xi<b时,F(x)=∫f(t)dt=(x-a)/(b