设（X1,X2,……,Xn）是取自正态总体N（U,δ^2）的样本,

设（X1,X2,……,Xn）是取自正态总体N（U,δ^2）的样本, 设总体X~N(0,σ^2),参数σ>0未知,X1,X2,…Xn是取自总体X的简单随机样本（n>1） 设X1,X2,...Xn是来自正态总体N(μ,σ^2）的简单随机样本 设X1,X2,...Xn是来自正态总体X~N(μ,σ^2）的简单随机样本 设总体X~U（0,θ）,X1,X2,···,Xn是取自该总体的一个样本.X0是样本平均数. 设X1,X2,...Xn是取自正态总体X～N（μ,σ^2）的一个样本,则1/（σ^2）∑(X-μ)^2 服从的分布是（） 设X1,X2,...Xn是来自正态总体N(μ,σ^2）的简单随机样本.则平均值Xbar服从参数为__和__分布 设X1，X2，…Xn是来自二项分布总体B（n，p）的简单随机样本，.X 总体X服从参数为P的0-1分布,（X1,X2,……,Xn）是取自X的样本 可以判断（X1,X2,……,Xn）~b（n, 设X1,X2,...Xn+1为来自正态总体X~N(u,)的容量为n的样本,,为样本X1,X2...,Xn的样本均值和样本 设X1,X2,…Xn为总体X~U[a,b]的样本,试求：X（1）的密度函数;X(n)的密度函数. 设X1,X2,...Xn为来自正态总体X～N（μ,σ^2）的一个样本,μ已知,求σ^2的极大似然估计.