设X为非负的随机变量,证明:当x>0时,P(X=1-E(X)/x

设X为非负的随机变量,证明:当x>0时,P(X=1-E(X)/x 设随机变量x的分布密度函数：当x>=0时,p(x)=e^(-x）当x 设g(x)为随机变量X取值的集合上的非负不减函数,且E(g(X))存在,证明:对任意的ε>0,使P(x>ε)≤E(g(X 设随机变量X服从参数为p的几何分布,试证明:E(1/X)=（-plnp）/(1-p) 设随机变量X~U(0,1),当给定X=x时,随机变量Y的条件概率密度为fy|x(y/x)={x 0 设随机变量X的概率分布为P{X=k}=e-1/K! 设随机变量X的密度为p（x）=e的-x次方 ,x>0 求Y=2X+1的均值 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)={e^[-(x+y)],x.>0,y>0;0其他},则当y>0时,(X 设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明Y=e^-2X服从U(0,1) 设随机变量X的分布律为 X -2 ,0 ,2 P 0.4 ,0.3 ,0.3 问E(X ^2)=? 设随机变量x的数学期望与方差均存在且D(x)>0,称x*=(x-E(x))/√D(x)为x的标准化的随机变量,证明：E( 设X,Y是相互独立且服从同一分布的两个随机变量,X的概率密度为f(x)=e^-x,当x>0时；f(x)=0,当x为其他时