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SPSS多项式拟合曲线

来源：学生作业帮 编辑：百度作业网作业帮 分类：综合作业 时间：2024/05/04 06:19:59
SPSS多项式拟合曲线

数据如上图所示,用spss可能拟合一条趋势曲线吗?最好是三次多项式型的y=aX^3+bX^2+cX+d,并能求出多项式的各个系数.如果spss不能做到,可以使用什么软件.生成的图形如下图所示.
SPSS多项式拟合曲线
分析－＞回归－＞曲线估计
因变量　选　专利数
自变量　选　时间
模型　选　三次
勾选　显示ANOVA表格
确定.
Model Summarya\x09\x09\x09
R 　　　R Square 　　Adjusted R Square 　　　Std. Error of the Estimate
.972 　　.945 　　　　　.938 　　　　　　　　　　　82.497
R方为0.945,说明因变量的变化可由自变量来解释成份达94.5%,效果很好.
ANOVA\x09\x09\x09\x09\x09
　　　　　　Sum of Squares 　df 　　Mean Square 　F 　　　　Sig.
Regression 　2689241.788 　　3 　　896413.929 　131.715 　.000
Residual 　　　156531.175 　　23 　　6805.703\x09\x09
Total 　　　　　2845772.963 　26\x09\x09\x09
方差分析表说明：F＝131.715,P＝0.000,说明模型是高度显著.
Coefficients\x09\x09\x09\x09\x09
　　　　　　　Unstandardized Coefficients 　　Standardized Coefficients 　t 　　　Sig.
　　　　　　　　　　　　B 　　　Std. Error 　　　Beta\x09\x09
Case Sequence 　　　87.648 　　22.309 　　　2.103 　　　　　　　　　3.929　 .001
Case Sequence ** 2 　-10.249 　　1.834 　　　-7.094 　　　　　　　　　-5.590 　.000
Case Sequence ** 3 　.327 　　　　.043 　　　5.940 　　　　　　　　　　7.587 　.000
(Constant) 　　　　　-161.791 　　73.458 　　　　　　　　　　　　　　　-2.202 　.038
由sig的值均＜0.05,说明回归系数也是显著的.于是回归方程为：
专利数＝-161.791+87.648* t -10.249 * t^2+0.327*t^3 t=0,1,2,3,.
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