来源：学生作业帮 编辑：百度作业网作业帮 分类：数学作业 时间：2024/05/10 03:25:56
什么是统计学中的两类错误
显著性检验中的第一类错误是指：原假设事实上正确,可是检验统计量的观测值却落入拒绝域,因而否定了本来正确的假设.这是弃真的错误.发生第一类错误的概率在双侧检验时是两个尾部的拒绝域面积之和；在单侧检验时是单侧拒绝域的面积.
\x09显著性检验中的第二类错误是指：原假设事实上不正确,而检验统计量的观测值却落入了不能拒绝域,因而没有否定本来不正确的原假设,这是取伪的错误.发生第二类错误的概率是把来自θ＝θ1(θ1≠θ0)的总体的样本值代入检验统计量所得结果落入接受域的概率.
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