stata中面板数据回归分析的结果该怎么分析
来源:学生作业帮 编辑:百度作业网作业帮 分类:综合作业 时间:2024/05/11 22:16:21
stata中面板数据回归分析的结果该怎么分析
小弟第一次用stata做面板数据的回归分析 想知道得出来的结果该怎么分析,
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结果的前两行表示模型的类别,LZ采用的为randomeffect随机模型,截面变量:province,样本数目310.群组数目31,也就是每组10个观测值.
3-5行表示模型的拟合优度,分别为within,between,overall,组内,组间,总体三个层次.
6-7行表示针对参数联合检验的wald chi2检验和Pvalue,p=0.000表示参数整体上灰常显著.
8-10行表示解释变量的估计权重,截距,标准差,Z统计量,P值及95%置信区间.这块儿跟截面回归的产出结果是一样的,关于你的解释变量base的权重解释是,在其他多有条件都不变的情况下,base每增加一单位,city会增加0.0179单位,P值0.000,灰常显著.
最后三行分别是随机效应模型中个体效应和随机干扰项的方差估计值,分别为sigma_u,sigma_e.以上两者之间的关系rho.
需要注意的是你的模型拟合度不高,R方只有26%,当然这要看具体是哪方面的研究以及同方向其他学者的拟合结果,如果大家都在20多,那就OK.
再问: 真是太感谢大神了,还想问下上面的结果如何以方程式的结果呈现出来
再答: 简单的用方程表现回归结果是:
city = 0.4088 + 0.0179base
s.d. 0.0249 0.0225
Z 16.40 6.95
P-value 0.000 0.000
3-5行表示模型的拟合优度,分别为within,between,overall,组内,组间,总体三个层次.
6-7行表示针对参数联合检验的wald chi2检验和Pvalue,p=0.000表示参数整体上灰常显著.
8-10行表示解释变量的估计权重,截距,标准差,Z统计量,P值及95%置信区间.这块儿跟截面回归的产出结果是一样的,关于你的解释变量base的权重解释是,在其他多有条件都不变的情况下,base每增加一单位,city会增加0.0179单位,P值0.000,灰常显著.
最后三行分别是随机效应模型中个体效应和随机干扰项的方差估计值,分别为sigma_u,sigma_e.以上两者之间的关系rho.
需要注意的是你的模型拟合度不高,R方只有26%,当然这要看具体是哪方面的研究以及同方向其他学者的拟合结果,如果大家都在20多,那就OK.
再问: 真是太感谢大神了,还想问下上面的结果如何以方程式的结果呈现出来
再答: 简单的用方程表现回归结果是:
city = 0.4088 + 0.0179base
s.d. 0.0249 0.0225
Z 16.40 6.95
P-value 0.000 0.000
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stata 回归分析结果,
求分析STATA回归分析的结果
stata两个回归结果分析比较
求分析stata多元线性回归结果
关于用eviews做面板数据的多元回归分析,
有谁会用stata进行logistic回归分析的,数据这些我都弄好了,下面是结果,看不懂,
stata 的多重共线性与回归 结果与分析 数据在此 大神求帮助啊
关于stata的数据分析
stata回归结果分析,大牛帮忙分析下嘛.
spss回归分析:怎样看数据是否可以做线性回归分析,又怎么看回归分析的结果.
如何用stata.我是一点stata基础都没有,最近要做一个回归分析,但是不知道怎么输入数据,数据量有300,模型的形式