百度作业网用SPSS做配对t检验时,那些数据能代表差异极显著?这三个表都有什么用?
来源：学生作业帮 编辑：百度作业网作业帮 分类：数学作业 时间：2024/04/27 20:22:52
用SPSS做配对t检验时,那些数据能代表差异极显著?这三个表都有什么用?
成对样本统计量
均值 N 标准差 均值的标准误
对 1 A体重 -.1000 4 .54620 .27310
B体重 .2000 4 .17795 .08898
对 2 A白细胞 2.6250 4 .85781 .42890
B白细胞 1.1750 4 1.37204 .68602
对 3 A中性粒 2.1000 4 .48990 .24495
B中性粒 1.1250 4 1.20381 .60191
对 4 A淋巴 .2250 4 .35000 .17500
B淋巴 -.2000 4 .59442 .29721
对 5 A单核 .2500 4 .12910 .06455
B单核 .2500 4 .05774 .02887
对 6 A愈合 7.7500 4 .95743 .47871
B愈合 10.5000 4 1.73205 .86603
成对样本相关系数
N 相关系数 Sig.
对 1 A体重 & B体重 4 .660 .340
对 2 A白细胞 & B白细胞 4 .907 .093
对 3 A中性粒 & B中性粒 4 .667 .333
对 4 A淋巴 & B淋巴 4 -.352 .648
对 5 A单核 & B单核 4 .000 1.000
对 6 A愈合 & B愈合 4 .503 .497
成对样本检验
成对差分
均值 标准差 均值的标准误 差分的 95% 置信区间
下限 上限
对 1 A体重 - B体重 -.30000 .44907 .22454 -1.01458 .41458
对 2 A白细胞 - B白细胞 1.45000 .69522 .34761 .34375 2.55625
对 3 A中性粒 - B中性粒 .97500 .95000 .47500 -.53666 2.48666
对 4 A淋巴 - B淋巴 .42500 .78899 .39449 -.83045 1.68045
对 5 A单核 - B单核 .00000 .14142 .07071 -.22503 .22503
对 6 A愈合 - B愈合 -2.75000 1.50000 .75000 -5.13683 -.36317
成对样本检验
t df Sig.(双侧)
对 1 A体重 - B体重 -1.336 3 .274
对 2 A白细胞 - B白细胞 4.171 3 .025
对 3 A中性粒 - B中性粒 2.053 3 .132
对 4 A淋巴 - B淋巴 1.077 3 .360
对 5 A单核 - B单核 .000 3 1.000
对 6 A愈合 - B愈合 -3.667 3 .035
成对样本统计量
均值 N 标准差 均值的标准误
对 1 A体重 -.1000 4 .54620 .27310
B体重 .2000 4 .17795 .08898
对 2 A白细胞 2.6250 4 .85781 .42890
B白细胞 1.1750 4 1.37204 .68602
对 3 A中性粒 2.1000 4 .48990 .24495
B中性粒 1.1250 4 1.20381 .60191
对 4 A淋巴 .2250 4 .35000 .17500
B淋巴 -.2000 4 .59442 .29721
对 5 A单核 .2500 4 .12910 .06455
B单核 .2500 4 .05774 .02887
对 6 A愈合 7.7500 4 .95743 .47871
B愈合 10.5000 4 1.73205 .86603
成对样本相关系数
N 相关系数 Sig.
对 1 A体重 & B体重 4 .660 .340
对 2 A白细胞 & B白细胞 4 .907 .093
对 3 A中性粒 & B中性粒 4 .667 .333
对 4 A淋巴 & B淋巴 4 -.352 .648
对 5 A单核 & B单核 4 .000 1.000
对 6 A愈合 & B愈合 4 .503 .497
成对样本检验
成对差分
均值 标准差 均值的标准误 差分的 95% 置信区间
下限 上限
对 1 A体重 - B体重 -.30000 .44907 .22454 -1.01458 .41458
对 2 A白细胞 - B白细胞 1.45000 .69522 .34761 .34375 2.55625
对 3 A中性粒 - B中性粒 .97500 .95000 .47500 -.53666 2.48666
对 4 A淋巴 - B淋巴 .42500 .78899 .39449 -.83045 1.68045
对 5 A单核 - B单核 .00000 .14142 .07071 -.22503 .22503
对 6 A愈合 - B愈合 -2.75000 1.50000 .75000 -5.13683 -.36317
成对样本检验
t df Sig.(双侧)
对 1 A体重 - B体重 -1.336 3 .274
对 2 A白细胞 - B白细胞 4.171 3 .025
对 3 A中性粒 - B中性粒 2.053 3 .132
对 4 A淋巴 - B淋巴 1.077 3 .360
对 5 A单核 - B单核 .000 3 1.000
对 6 A愈合 - B愈合 -3.667 3 .035
看最后一个表（成对样本检验）的sig下面的值,这个表就是t检验的结果,sig小于0.05表示显著的差异,小于0.01表示极其显著的差异,从你的数据来看应该是对1和对6都存在显著性的差异.
成对样本统计量表示的是最基本的一些统计数据,包括样本数（N）、平均数、标准差和标准误.成对样本相关系数表示的是两个相关样本的相关程度,从Sig看似乎没有呈显著相关的.成对样本检验成对差分这个表告诉你的是每一对样本间的平均数差异的均值以及这些均值在95%的置信区间内的活动范围,这张表用处不是很大,除非你要做非常精确的计算的推演.
再问：
我这样选择A体重和B体重配对 然后用配对t检验 这样是组内配对还是组间配对 我可以追加分数
再答： 配对T检验的基本假设是两组数据有非常强的联系（在其他方面存在共同特征），一般情况下是对同一组被试在接受干预前后两次测量得到的数据。因为测两次得到了两组数据，我们认为它们虽然有关系但却存在相对的独立性，所以才进行配对并比较平均数差异的。 而你所说的组间还是组内配对似乎和这个T检验没有多大的关系吧，组间和组内只有在使用F检验的时候才会拿出来说啊。如果硬要区分的话，我看组间配对会比较合适，不过这种叫法真的很少听到。
再问： 就是 这样t检验 是以A组和B配对 还是以A1B2 A2B2 这样配
再答： 是A组和B组里面的每一个个案进行配对，比如A1和B1配对，A2和B2配对，一直配到最后一对。所以这两组的顺序是不能打乱的。
成对样本统计量表示的是最基本的一些统计数据,包括样本数（N）、平均数、标准差和标准误.成对样本相关系数表示的是两个相关样本的相关程度,从Sig看似乎没有呈显著相关的.成对样本检验成对差分这个表告诉你的是每一对样本间的平均数差异的均值以及这些均值在95%的置信区间内的活动范围,这张表用处不是很大,除非你要做非常精确的计算的推演.
再问：
我这样选择A体重和B体重配对 然后用配对t检验 这样是组内配对还是组间配对 我可以追加分数再答： 配对T检验的基本假设是两组数据有非常强的联系（在其他方面存在共同特征），一般情况下是对同一组被试在接受干预前后两次测量得到的数据。因为测两次得到了两组数据，我们认为它们虽然有关系但却存在相对的独立性，所以才进行配对并比较平均数差异的。 而你所说的组间还是组内配对似乎和这个T检验没有多大的关系吧，组间和组内只有在使用F检验的时候才会拿出来说啊。如果硬要区分的话，我看组间配对会比较合适，不过这种叫法真的很少听到。
再问： 就是 这样t检验 是以A组和B配对 还是以A1B2 A2B2 这样配
再答： 是A组和B组里面的每一个个案进行配对，比如A1和B1配对，A2和B2配对，一直配到最后一对。所以这两组的顺序是不能打乱的。
用SPSS做配对t检验时,那些数据能代表差异极显著?这三个表都有什么用?
用spss做独立样本T检验,想问是显著性差异还是差异不显著时说明某一因素对性能有影响
利用统计软件SPSS进行配对t检验,设定置信度为95%时,看下面2组数据的差异显不显著?求T值和结果.
SPSS中关于t检验问题,请问一下两组数据t检验用什么方法?单样本,独立样本还是配对样本检验?
配对样本T检验要不要检验方差齐性?用SPSS软件怎么做?
SPSS中配对样本T检验出来的显著性水平0.627说明什么
SPSS 如何检验两组数据的显著性差异
在spss中,对1、2、3、4年级的统一测试结果差异比较要用哪个差异检验?独立样本还是配对样本t检验?
SPSS中配对样本T检验数据如何输入
spss配对样本t检验的数据输入,三线表格
怎么用SPSS做差异显著性分析?
四个独立小样本（每个10个左右数据）用spss做差异检验,用T检验还是非参数k-s检验,之前需要做正态检验么