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用spss做到K-S检验,得出的结果是否服从泊松分布

来源:学生作业帮 编辑:百度作业网作业帮 分类:综合作业 时间:2024/05/17 05:30:55
用spss做到K-S检验,得出的结果是否服从泊松分布
我有一组数据我想用spss检验是否服从泊松分布,我已经做到了K-S检验得出结果但是结果如何看是否服从泊松分布呢?是看这个K-S Z的取值还是看渐进显著性的取值呢?哪个是p值要小于0.05的?现在等~
用spss做到K-S检验,得出的结果是否服从泊松分布
根据单样本K-S检验显示,你的数据服从Lambda(泊松分布的均值)为12.18的泊松分布(P=0.772).注意,与其他大多数统计学检验不同,K-S检验在P值大于(注意是大于而不是小于)0.05时才是我们想要的结果(也就是不拒绝数据服从泊松分布).这个近似P值(0.772)是依据K-S的Z值(0.663)计算出来的,而Z值又是依据最大绝对差值(0.061)计算出来的,因此你只需看这个近似P值就可以了,这才是最终结果,表中的其他数字都是中间值.
再问: 那我想问您下如果是别的比如说正太分布,指数分布等也是看最后这个渐进显著性大于0.05吗?就服从是吗?
再答: 没错,都是一样。因为K-S检验的原假设是数据服从指定的分布(正态,或均匀,或指数,或泊松),如果你的样本数据确实来自指定分布的总体,那么实际观测到的样本数值就应该与指定分布的理论值相差不远。K-S检验的最大绝对差值就是衡量观察值与理论值偏差的程度,当最大绝对差值超过某个临界值就会认为数据不服从指定的分布。K-S检验通过一个公式将最大绝对差值转化成Z值,再根据Z计算出近似P值。根据P值的定义,如果你的数据没有明显背离原假设,那么计算出来的P值将会大于0.05(有些领域为0.01,或0.1,取决于你的专业领域,但0.05是通用的显著性临界值),P值的这一定义适用于所有的显著性检验,而不仅仅是K-S检验。