在95% 可靠性下,假设检验犯第一类错误的概率为：A.0.95

在95% 可靠性下,假设检验犯第一类错误的概率为：A.0.95 在假设检验中,犯第一类错误的概率等于（）. 在假设检验问题中,犯第一类错误的概率a的意义是? 假设检验中犯第一类错误的概率就是显著性水平a. 对吗?为什么 在假设检验中,犯第一类错误的概率为0.01,则在原假设H0成立的条件下,接受H0 的概率为______. 在假设检验中,记 H 0 为待检假设,则犯第一类错误指的是 假设检验中犯第一类错误的概率和第二类的概率之和 请教统计学大侠在关于“假设检验的两类错误”的内容中,我看到了这样一句话：在实际问题中,总是控制犯1类错误的概率a,使H0 显著性水平的概率等于第一类错误的概率吗? 设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝H0︳H0不真}=( ) 设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝H0︳H1不真}=( ) 假设检验时,当样本容量n固定时,缩小犯第Ⅰ类错误的概率 ,则犯第Ⅱ类错误的概率